Китайская компания DeepRoute.ai анонсировала свою новейшую платформу интеллектуального вождения DeepRoute IO 2.0, которая является значительным шагом вперед в области автономных транспортных средств. Эта передовая система использует собственную модель компании Vision-Language-Action (VLA), призванную обеспечить более безопасный, умный и интуитивно понятный опыт вождения, приближенный к человеческому.
Ключевой особенностью DeepRoute IO 2.0 является ее гибкая архитектура, поддерживающая как конфигурации с LiDAR, так и чисто визуальные решения. Такая универсальность позволяет интегрировать платформу в различные модели автомобилей и сотрудничать с широким кругом автопроизводителей. В основе системы лежит модель VLA, которая использует механизм «цепочки рассуждений» (Chain-of-Thought Reasoning) для улучшения анализа сложных дорожных ситуаций и обеспечения более точного понимания контекста. Это позволяет системе не только распознавать объекты, но и предсказывать их поведение, что критически важно для безопасного автономного вождения.
DeepRoute IO 2.0 обладает обширной базой знаний, что позволяет ей адаптироваться к разнообразным реальным условиям вождения. Интеграция с большими языковыми моделями (LLM) обеспечивает глубокое семантическое понимание и обобщение информации, охватывая различные дорожные системы, знаки и культурные особенности вождения. Система также включает распознавание дорожных знаков в реальном времени с использованием оптического распознавания символов (OCR) для интерпретации дорожной информации, а функция голосового управления позволяет водителям взаимодействовать с автомобилем с помощью естественных голосовых команд.
Компания DeepRoute.ai уже заключила пять партнерских соглашений с производителями оригинального оборудования (OEM) для внедрения DeepRoute IO 2.0. Первые серийные автомобили, оснащенные этой технологией, ожидаются к концу текущего года. Генеральный директор DeepRoute.ai Максвелл Чжоу подчеркнул, что интеграция модели VLA с большой языковой моделью является ключевым преимуществом, обеспечивающим более глубокое понимание и адаптивность системы.
Искусственный интеллект в автомобильной промышленности в целом переживает бурный рост. По оценкам, к 2030 году рынок автомобильного ИИ достигнет 74,5 миллиардов долларов. Такие технологии, как DeepRoute IO 2.0, способствуют этому росту, предлагая решения, которые не только улучшают взаимодействие водителя с автомобилем, но и прокладывают путь к полностью автономному будущему. Ожидается, что к 2035-2040 годам беспилотные автомобили будут составлять значительную долю рынка, что подчеркивает важность таких разработок, как платформа DeepRoute IO 2.0.
DeepRoute.ai, основанная в 2019 году, стремится стать пионером в области искусственного интеллекта общего назначения в физическом мире. Компания уже продемонстрировала свою способность внедрять комплексные и VLA-модели в серийные пассажирские автомобили, что подтверждается поставкой более 100 000 автомобилей с их системами помощи при вождении. Расширяя свое присутствие на международных рынках, включая Европу, Японию и Южную Корею, DeepRoute.ai демонстрирует глобальные амбиции и стремление к адаптации своих решений для различных рынков.