GPT-5.2 от OpenAI показал почти идеальный результат на экзамене в японский вуз 2026 года

Во вторник, 20 января 2026 года, были опубликованы результаты совместного тестирования, проведенного газетой Nikkei и японским стартапом LifePrompt, в рамках которого передовые модели искусственного интеллекта сдавали вступительные испытания в японские университеты.

Модель GPT-5.2 Thinking от OpenAI продемонстрировала высокий уровень академической подготовки, набрав 96,9 балла из 100 возможных по итогам тестирования по 15 ключевым дисциплинам. Этот результат значительно превышает средний балл человеческих абитуриентов в 2026 году, который составил 58,1 балла по тем же 15 предметам, входящим в структуру Общего вступительного экзамена для поступления в университет (Common Test for University Admissions), проходившего с 17 по 18 января 2026 года.

В ходе испытания GPT-5.2 Thinking получила стопроцентные оценки по девяти из пятнадцати протестированных предметов. Для сравнения, модель Gemini 3.0 Pro от Google показала общий результат в 91,4 балла. Данный эксперимент подтверждает тенденцию экспоненциального роста возможностей ИИ: средний балл моделей OpenAI вырос с 66 в 2024 году до 91 в 2025 году.

Анализ результатов выявил сильные стороны ИИ в количественных дисциплинах, таких как математика, физика, химия и биология. Однако системы столкнулись с трудностями в гуманитарных науках и задачах, требующих пространственного мышления, в частности, при интерпретации сложных графических данных, например, мировых карт. Самый низкий результат GPT-5.2 Thinking был зафиксирован в японском языке, где модель набрала 90 процентов.

Сотрудники LifePrompt, включая руководителя компании Сатоши Эндо, отметили, что успехи в STEM-областях обусловлены улучшением способностей ИИ к обработке структурированных данных. Важным условием эксперимента было то, что доступ к поисковым системам был заблокирован, и чат-бот отвечал, используя исключительно внутренние, ранее сохраненные данные.

Эта инициатива продолжает традицию использования вступительных экзаменов как мерила возможностей ИИ, восходящую к проекту «To-Robo-kun», инициированному Национальным институтом информатики (NII) в 2015 году. Результаты, полученные ИИ, значительно превышающие человеческий средний балл, ставят вопрос о будущем роли человека в областях, где доминирует обработка структурированной информации.