ИИ Восстанавливает 3D-изображения Лица из ДНК, Используя Базу Данных Ханьских Китайцев

Исследователи из Китайской академии наук разработали модель искусственного интеллекта под названием Difface [Difface] для восстановления 3D-изображений лица из ДНК. Модель была обучена с использованием генетической базы данных, содержащей более 9600 ханьских китайцев. Эта инновация направлена на развитие судебной медицины. Модель Difface [Difface] использует данные о фенотипе однонуклеотидного полиморфизма [single nucleotide polymorphism phenotype] для восстановления изображений. Команда использовала генетически однородную популяцию, такую как ханьцы [Han], чтобы уменьшить количество переменных. База данных была разделена на наборы для обучения (80%) и тестирования (20%) с использованием диффузионных сетей. Difface [Difface] фиксирует тонкие генетические вариации, выравнивая многомерные данные SNP [SNP] с 3D-облаками точек лица. Команда надеется расширить базу данных, включив в нее различные этнические группы. Это улучшит точность генерации изображений лица. Будущие исследования могут изучить, нужно ли Difface [Difface] больше генетических локусов для идентификации черт лица. Исследователи также надеются включить такие переменные, как возраст и ИМТ [BMI]. Это может имитировать возрастные изменения и генерировать изображения лица на разных этапах жизни. Команда признает этические и юридические последствия, такие как несанкционированный доступ к личным данным. Они подчеркивают важность прозрачности, надзора и диалога. Их цель - обеспечить ответственное развитие ИИ и генетики и служить общественному благу.