12 августа 2025 года компания Nvidia Corporation достигла рыночной капитализации в $4.47 триллиона, установив исторический рекорд и заняв более 8% от общей стоимости индекса S&P 500. Это самая большая доля одной акции в истории индекса. Акции Nvidia закрылись на отметке $183.10, показав рост на 0.52%, что способствовало рекордному закрытию S&P 500 на уровне 6,445.76 пунктов. Рост компании обусловлен высоким спросом на ее графические процессоры (GPU) для приложений искусственного интеллекта (ИИ). Текущая оценка Nvidia в $4.47 триллиона превосходит показатели Microsoft ($3.7 триллиона) и Apple Inc. ($3.19 триллиона).
Технологический сектор продолжает доминировать в S&P 500, занимая 34% индекса и оказывая существенное влияние на общую динамику рынка. Этот рост подчеркивает ключевую роль Nvidia в развитии ИИ, поскольку ее GPU стали основой для обучения и работы сложных моделей машинного обучения. С момента своего основания в январе 1993 года, Nvidia прошла путь от производителя чипов для персональных компьютеров и игровых консолей до лидера в области вычислений для искусственного интеллекта. Спрос на специализированные чипы для ИИ, такие как GPU, стремительно растет. В 2023 году передовые ИИ-чипы продавались по цене около $40,000 за штуку, при этом спрос на миллион и более единиц был очень высок. Ожидается, что эта тенденция сохранится и в 2024 году, поскольку производители сталкиваются с трудностями в удовлетворении этого огромного спроса. Геополитические факторы, связанные с производством чипов, сосредоточенным в основном в Азии, также добавляют сложности в производственно-сбытовую цепочку.
Nvidia, основанная Дженсеном Хуангом, Кертисом Приемом и Крисом Малаховски, с момента своего выхода на NASDAQ в январе 1999 года демонстрирует впечатляющий рост. Компания была пионером в разработке графических процессоров, которые изначально предназначались для игр, но благодаря развитию программной платформы CUDA (Compute Unified Device Architecture), созданной в 2006 году, GPU стали мощным инструментом для параллельных вычислений, необходимых для ИИ. Это позволило разработчикам ИИ использовать параллельные возможности GPU для задач машинного обучения, значительно сокращая время обучения нейронных сетей. Например, архитектура Hopper, лежащая в основе GPU H100 Tensor Core, обеспечивает до 30 раз более высокую производительность для ИИ по сравнению с предыдущими поколениями, что делает ее самой мощной на рынке для обучения и инференса ИИ.
Влияние ИИ на полупроводниковую промышленность огромно. Ожидается, что генеративный ИИ может принести дополнительно $300 миллиардов, достигнув общего объема в $1.3 триллиона. Сегмент полупроводниковой промышленности, использующий компоненты для ИИ, демонстрировал среднегодовой темп роста в 21% в период с 2019 по 2023 год, в то время как общий рост отрасли составил 6%. Nvidia, как ключевой поставщик аппаратного обеспечения для ИИ, находится в центре этой трансформации, предлагая решения, которые ускоряют развитие таких областей, как робототехника, автономные транспортные средства и промышленная автоматизация. Компания продолжает инвестировать в разработку новых архитектур и программных решений, чтобы оставаться на переднем крае технологического прогресса, обеспечивая основу для следующей промышленной революции, как ее называет генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг.