Компания Meta проводит масштабную реорганизацию своих лабораторий Meta Superintelligence Labs, разделяя их на четыре специализированные группы. Этот шаг направлен на ускорение исследований и разработок в области искусственного интеллекта (ИИ), что является уже четвертой реструктуризацией в этой сфере за последние шесть месяцев, подчеркивая стратегическую важность ИИ для компании.
Новая структура включает в себя TBD Lab, которая займется фундаментальными моделями, такими как Llama. FAIR (Fundamental AI Research) продолжит проводить основополагающие исследования в области ИИ. Группа «Продукты и прикладные исследования» будет отвечать за интеграцию ИИ в потребительские продукты Meta, а MSL Infra обеспечит поддержку всех инициатив в области ИИ. Эти изменения отражают стремление Meta к созданию передовых возможностей ИИ и их последующей интеграции во все платформы компании, включая Facebook, Instagram, WhatsApp и Threads.
Реорганизация происходит на фоне значительных инвестиций Meta в инфраструктуру ИИ. Компания планирует строительство центра обработки данных мощностью 2 гигаватта в Луизиане, а к концу 2025 года намерена развернуть более 1,3 миллиона графических процессоров (GPU). Эти шаги демонстрируют приверженность Meta обеспечению необходимой вычислительной мощности для своих амбициозных ИИ-проектов.
Несмотря на агрессивное расширение, Meta временно приостановила наем новых сотрудников в отдел ИИ в рамках плановой организационной деятельности. Это решение, по сообщениям, является частью более широкой стратегии по оптимизации ресурсов и фокусировке на ключевых направлениях развития. Ранее компания активно привлекала ведущих специалистов в области ИИ, предлагая им значительные компенсационные пакеты, что вызвало определенное напряжение между новыми сотрудниками и ветеранами команды.
Meta стремится к созданию систем, превосходящих человеческий интеллект, и реструктуризация является ключевым шагом на этом пути. Компания активно работает над тем, чтобы ее ИИ-разработки не только соответствовали, но и превосходили конкурентов, таких как OpenAI и Google. Успех Meta в этой гонке будет зависеть от эффективной интеграции исследований, разработки продуктов и инфраструктуры, а также от способности привлекать и удерживать лучшие таланты в отрасли.