Modelo de IA da NTU Preverá Crescimento Bacteriano para Otimizar Gestão de Alimentos em Singapura

A Nanyang Technological University (NTU) de Singapura, uma instituição proeminente no cenário acadêmico asiático, anunciou o desenvolvimento de um modelo de inteligência artificial (IA) concebido para antecipar a proliferação de bactérias em diversos gêneros alimentícios. Esta inovação tecnológica visa fornecer a operadores de varejo, como supermercados e atacadistas, diretrizes precisas sobre a vida útil real dos produtos, otimizando a gestão de estoques e buscando uma redução no volume de desperdício alimentar no país.

O núcleo desta tecnologia é um algoritmo de aprendizado de máquina treinado para simular o comportamento microbiano sob uma variedade de condições ambientais simuladas, incluindo variações de temperatura e níveis de acidez inerentes aos alimentos. O Professor William Chen, diretor do Future Ready Food Safety Hub (FRESH@NTU) da universidade, indicou que a modelagem preditiva pode estimar com maior exatidão os níveis de contaminação patogênica ao longo da cadeia de suprimentos, utilizando dados capturados por sensores de Internet das Coisas (IoT) sobre flutuações de temperatura durante o transporte e armazenamento.

Um impacto operacional significativo desta modelagem reside na otimização do uso de sistemas de refrigeração. O Professor Chen explicou que a IA pode monitorar a segurança em armazenamentos congelados, permitindo ajustes de temperatura, como a alteração de -20°C para -16°C, caso a qualidade seja mantida, o que pode gerar economia nos custos energéticos das empresas.

Esta iniciativa posiciona a NTU na vanguarda das contribuições da educação superior para as prioridades nacionais de Singapura, especialmente no que tange à segurança alimentar, um tema crucial para a cidade-estado que importa mais de 90% de seu suprimento alimentar. A aplicação prática desta ferramenta de IA está programada para iniciar em breve, com a rede de supermercados Sheng Siong confirmada para realizar um projeto-piloto da tecnologia durante a segunda metade do ano de 2026.

O contexto mais amplo em Singapura envolve um esforço contínuo para aumentar a resiliência da cadeia de suprimentos. O modelo da NTU, desenvolvido pelo FRESH@NTU em colaboração com a Agência de Ciência, Tecnologia e Pesquisa (A*STAR) e a Agência de Alimentos de Singapura (SFA), alinha-se aos esforços nacionais para fortalecer a segurança alimentar. Enquanto a Sheng Siong se prepara para testar a inovação, o setor de varejo asiático, de modo geral, recorre a agentes de IA para aprimorar a gestão de estoques e cadeias de suprimentos em 2026, impulsionado pela pressão econômica que reduz a margem para falhas operacionais.

Além da previsão de crescimento bacteriano, a pesquisa em segurança alimentar na NTU explora outras vertentes, como o uso de tecnologia de fagos, com potencial de corte de contaminação em mais de 90% em meia hora. Paralelamente, inovações globais, como sensores desenvolvidos no MIT e sensores japoneses, demonstram uma convergência tecnológica mundial para solucionar o desafio da segurança alimentar, embora o modelo da NTU se concentre na previsão dinâmica baseada em fatores ambientais e tipo de alimento.