Pesquisadores da Virginia Tech, liderados por Sanket Deshmukh, foram pioneiros em uma nova abordagem para a ciência dos materiais. Eles usaram IA explicável para projetar ligas de múltiplos elementos principais (MPEAs) com propriedades mecânicas aprimoradas. Essas ligas, que possuem resistência e resiliência excepcionais, podem revolucionar indústrias. As aplicações variam de implantes médicos a componentes aeroespaciais, marcando um avanço significativo. A estrutura de IA examina e otimiza rapidamente as formulações de ligas, prevendo como as combinações de elementos afetam as propriedades-chave. Essa capacidade preditiva transforma a descoberta de materiais em uma exploração informada, acelerando o processo. A equipe integrou algoritmos evolutivos, imitando a seleção natural, para refinar as composições das ligas. Essa combinação de IA e computação identifica MPEAs que superam as ligas tradicionais, oferecendo maior resistência ao desgaste e à corrosão. Fangxi "Toby" Wang enfatiza a criação de ferramentas de design versáteis. A interpretabilidade do fluxo de trabalho fornece um modelo para lidar com sistemas complexos, permitindo o ajuste preciso das propriedades do material. Deshmukh comentou que esta pesquisa exemplifica o poder transformador da integração da IA com a ciência experimental. Ela estabelece uma estrutura versátil que pode cruzar as fronteiras disciplinares tradicionais, marcando uma nova era do design científico de materiais. A síntese da IA explicável com a engenharia de materiais anuncia uma nova fronteira. A percepção humana e o poder computacional operam em conjunto, acelerando a inovação e melhorando vidas em escala global.
Design de ligas impulsionado por IA: Pesquisadores da Virginia Tech revolucionam a ciência dos materiais
Editado por: Vera Mo
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