IA Prevê a Disseminação da Resistência a Antibióticos entre Bactérias, Auxiliando a Saúde Pública

Pesquisadores da Universidade de Tecnologia de Chalmers desenvolveram um modelo de IA capaz de prever quando as bactérias desenvolverão resistência a antibióticos. Este modelo, treinado em extensos conjuntos de dados, indica que a resistência se espalha mais facilmente entre bactérias geneticamente semelhantes, particularmente em ambientes como humanos e estações de tratamento de águas residuais. A resistência a antibióticos, identificada pela Organização Mundial da Saúde (OMS) como uma grande ameaça à saúde global, ocorre quando as bactérias evoluem para resistir aos antibióticos, tornando as infecções mais difíceis de tratar. O modelo de IA analisa as transferências históricas de genes entre bactérias, utilizando dados sobre seu DNA, estrutura e ambiente. Foi treinado usando quase um milhão de sequências de genomas bacterianos. O estudo revelou que as bactérias em humanos e em estações de tratamento de águas residuais são mais propensas a desenvolver resistência através da transferência de genes, devido à alta concentração de genes de resistência e à exposição frequente a antibióticos. O modelo previu com precisão a transferência de genes de resistência em quatro de cada cinco casos, sugerindo potencial para modelos futuros ainda mais precisos. Os pesquisadores pretendem usar a IA para detectar a disseminação de novos genes de resistência a bactérias causadoras de doenças e para desenvolver soluções práticas, como diagnósticos aprimorados e monitoramento ambiental. Esta pesquisa, publicada na Nature Communications, destaca o potencial da IA no combate à resistência a antibióticos e na proteção da saúde pública.