Ferramenta de IA da UVA Identifica Tratamento Potencial para Insuficiência Cardíaca; Biological Black Box Desenvolve Hardware de IA Integrado a Neurônios

Pesquisadores da Universidade da Virgínia (UVA) desenvolveram uma ferramenta de IA, LOGIRX, para acelerar a descoberta de novos tratamentos para doenças. O LOGIRX identifica populações de pacientes que podem se beneficiar de medicamentos específicos e elucida como esses medicamentos funcionam dentro das células. A ferramenta identificou o escitalopram, um antidepressivo, como uma possível medida preventiva contra insuficiência cardíaca. Ensaios clínicos são necessários antes que o escitalopram possa ser prescrito para a saúde do coração. Enquanto isso, a Biological Black Box (BBB), uma startup, revelou sua plataforma Bionode, integrando neurônios cultivados em laboratório com processadores tradicionais para criar uma nova classe de hardware de IA. A abordagem de computação biológica da BBB usa células-tronco humanas e células derivadas de ratos para cultivar neurônios que atuam como chips de computador, oferecendo uma alternativa de baixo consumo de energia às GPUs. Este sistema visa reduzir os custos de energia, melhorar a eficiência do processamento e acelerar o treinamento de modelos de IA. Os chips neurais da BBB já estão alimentando a visão computacional e os LLMs para os clientes.