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Mutação Antiga do Mar Negro Oferece Resistência ao HIV Hoje

18:17, 09 maio

Editado por: Katia Remezova Cath

Uma mutação genética da região do Mar Negro, datada de quase 9.000 anos atrás, está ligada aos tratamentos modernos contra o HIV. Um estudo da Universidade de Copenhague revela que 18-25% dos dinamarqueses carregam a mutação CCR5Δ32 [CCR5 delta 32]. Essa mutação oferece alguma resistência à infecção pelo HIV.

O alelo CCR5Δ32 [CCR5 delta 32], uma deleção no gene CCR5, impacta a imunidade ao HIV. O gene CCR5 codifica um receptor usado pelo HIV para infectar células. A mutação trunca esse receptor, dificultando a entrada e replicação viral.

Pesquisadores do Centro de Pesquisa Metabólica Básica da Fundação Novo Nordisk (CBMR) investigaram as origens da mutação. Eles analisaram DNA antigo de mais de 900 restos esqueléticos. A IA foi usada para analisar sequências genéticas degradadas.

A equipe rastreou a mutação até um indivíduo perto do Mar Negro, há 6.700 a 9.000 anos. Acredita-se que esse indivíduo seja o ancestral comum dos portadores modernos de CCR5Δ32 [CCR5 delta 32]. O estudo é intitulado "Tracing the evolutionary history of the CCR5delta32 deletion via ancient and modern genomes".

A mutação pode ter ajudado a equilibrar as respostas imunes durante a transição para as sociedades agrícolas. Essa modulação poderia ter protegido contra a hiperinflamação de novos patógenos. As primeiras comunidades agrícolas criaram ambientes propícios à transmissão de doenças infecciosas.

O estudo, publicado na Cell em 5 de maio de 2025, conecta a paleogenética com a medicina moderna. A compreensão de CCR5Δ32 [CCR5 delta 32] auxilia a pesquisa biomédica para terapias de HIV. As tecnologias de edição genética podem replicar os efeitos protetores da mutação.

O professor Simon Rasmussen do CBMR notou a coincidência de uma variante antiga protegendo contra um vírus moderno. O vírus HIV surgiu apenas nos últimos 100 anos. A pesquisa destaca o papel matizado dos receptores imunes como o CCR5.

A pesquisa foi possível através da colaboração interdisciplinar. Vastas bases de dados de DNA antigo combinadas com algoritmos de IA permitiram o rastreamento de alta confiança das mudanças na frequência da mutação. Este trabalho abre caminhos para análises semelhantes em outras mutações relacionadas ao sistema imunológico que moldam a adaptação humana a doenças infecciosas.

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