Cientistas desenvolveram um modelo inovador de inteligência artificial (IA) capaz de analisar os latidos dos cães, identificando emoções e situações específicas através das vocalizações caninas. Esta tecnologia representa um avanço significativo na compreensão da comunicação animal.
O modelo de IA, conhecido como Wav2Vec2, foi originalmente concebido para a análise da fala humana. Pesquisadores adaptaram-no para processar sons de cães, treinando-o com gravações de 74 cães de diversas raças, idades e géneros. As gravações capturaram uma variedade de contextos naturais, incluindo interações com os seus tutores e momentos de frustração. A pesquisa, que teve início em 2015 e cujos resultados foram publicados em 2024, demonstrou que o modelo Wav2Vec2, quando ajustado para dados de vocalização canina, superou outros modelos treinados exclusivamente com latidos, alcançando uma precisão de até 70% na classificação de latidos lúdicos versus agressivos.
Este método, que aproveita modelos de processamento de fala humana, abre novas perspetivas para a compreensão das nuances dos latidos caninos. Em testes iniciais, o sistema atingiu uma precisão superior a 70% na distinção entre latidos lúdicos e agressivos, com potencial para melhorias com a adição de mais dados e diversidade de participantes caninos. A capacidade de discernir padrões acústicos complexos em latidos, como tom e frequência, permite inferir estados emocionais como stress, ansiedade ou excitação.
Esta tecnologia tem o potencial de revolucionar a forma como interagimos com os nossos companheiros caninos, oferecendo uma janela para o seu mundo interior. As aplicações práticas desta tecnologia são vastas. Poderá auxiliar na deteção de stress em cães, melhorando o seu bem-estar e cuidados. Em aulas de treino, permitiria ajustar os estímulos com base no estado emocional do animal. Em casa, um dispositivo conectado poderia alertar os tutores para latidos que indiquem dor ou ansiedade, sendo particularmente útil para cães mais velhos ou com problemas de saúde.
A investigação sugere que esta abordagem pode também ajudar a identificar problemas de saúde, como dor ou condições respiratórias, através de anomalias vocais. Este avanço abre novas e promissoras possibilidades para a compreensão da comunicação animal, fortalecendo o vínculo entre humanos e cães e promovendo um cuidado mais informado e empático.