Naukowcy z Uniwersytetu Minnesoty Twin Cities opracowali przełomowy system wykorzystujący roje dronów sterowanych przez sztuczną inteligencję (AI) do monitorowania i analizy dymu z pożarów lasów. Celem tej innowacji jest znaczące usprawnienie prognozowania jakości powietrza oraz reakcji na zagrożenia związane z dymem. System, zaprezentowany w sierpniu 2025 roku, składa się z drona zarządzającego oraz czterech dronów roboczych. Każdy z nich wyposażony jest w 12-megapikselową kamerę na gimbalu, wydajne baterie o pojemności 6000 mAh oraz zaawansowane kontrolery lotu. Kluczowym elementem jest zastosowanie procesorów NVIDIA Jetson, które umożliwiają wykrywanie dymu w czasie rzeczywistym i adaptacyjne sterowanie lotem.
Podczas testów terenowych drony z powodzeniem rejestrowały obrazy dymu z różnych perspektyw, co pozwoliło na tworzenie szczegółowych rekonstrukcji 3D. Dane te są nieocenione w analizie kształtu, kierunku i przepływu dymu, co bezpośrednio przekłada się na ulepszenie modeli zachowania ognia i prognoz jakości powietrza. Rozwój tej technologii jest szczególnie istotny w kontekście rosnącej częstotliwości i intensywności pożarów lasów, będących konsekwencją zmian klimatycznych. Tradycyjne metody monitorowania, takie jak obrazowanie satelitarne, często nie dostarczają wystarczająco precyzyjnych danych.
Nowe podejście, wykorzystujące współpracujące ze sobą drony, pozwala na zbieranie danych z wysoką rozdzielczością i tworzenie modeli 3D, co stanowi znaczący krok naprzód w porównaniu do dotychczasowych narzędzi. Badania te, opublikowane w renomowanym czasopiśmie *Science of the Total Environment* i wsparte przez National Science Foundation, zyskały wiarygodność dzięki solidnemu zapleczu naukowemu. Profesor Jiarong Hong z Wydziału Inżynierii Mechanicznej podkreśla, że zrozumienie składu cząstek dymu i sposobu ich rozprzestrzeniania się jest kluczowe, ponieważ drobniejsze cząstki mogą pozostawać w atmosferze przez długi czas, pokonując setki kilometrów od źródła ognia.
Zdolność dronów do zbierania szczegółowych danych na dużych obszarach stanowi znaczącą przewagę nad metodami satelitarnymi, dostarczając krytycznych informacji do ulepszania symulacji atmosferycznych i strategii reagowania na zagrożenia. Technologia ta ma potencjalne zastosowania wykraczające poza pożary lasów, obejmując monitorowanie burz piaskowych czy erupcji wulkanicznych, co czyni ją wszechstronnym narzędziem w ochronie środowiska. Badania te wpisują się w szerszy trend integracji zaawansowanych technologii w zarządzaniu kryzysowym, czego przykładem są ćwiczenia „Through Fire” przeprowadzone w Grecji w lipcu 2025 roku, które testowały integrację dronów w reagowaniu na pożary. Rozwiązania takie jak to opracowane przez Uniwersytet Minnesoty są niezbędne dla bezpieczeństwa publicznego i ochrony środowiska w obliczu coraz poważniejszych wyzwań klimatycznych. Prace nad tym systemem, wspierane przez St. Anthony Falls Laboratory, mają na celu stworzenie praktycznych narzędzi do wczesnego wykrywania pożarów i ograniczania ich skutków.