Analiza Odkrywa Samogłoskopodobne Wzorce w Komunikacji Kaszalotów

Przełomowe badania, opublikowane 12 listopada 2025 roku, ujawniły, że komunikacja kaszalotów (sperm whales) zawiera wzorce spektralne wykazujące analogie do samogłosek i dyftongów obecnych w ludzkim języku. Inicjatywa CETI (Cetacean Translation Initiative), organizacja non-profit wykorzystująca zaawansowane uczenie maszynowe i robotykę, we współpracy z Uniwersytetem Kalifornijskim w Berkeley, stoi za tym odkryciem. Badania te, prowadzone w celu tłumaczenia komunikacji kaszalotów, sugerują znacznie bardziej złożony system fonetyczny u tych ssaków morskich, niż dotychczas sądzono.

Kluczowym elementem analizy było dostosowanie się do różnic w tempie generowania dźwięku. Ludzkie samogłoski powstają w wyniku szybkiego drgania fałd głosowych, podczas gdy kody kaszalotów są generowane przez znacznie wolniej działające wargi fonacyjne. Po usunięciu czynnika czasowego, subtelne wzorce stały się wystarczająco wyraźne, aby można je było transkrybować za pomocą liter ludzkiego alfabetu. Analiza na poziomie kodów wykazała u poszczególnych wielorybów dwa odrębne wzorce: samogłoskę a-koda i samogłoskę i-koda, które są wymieniane w ustrukturyzowanych konwersacjach.

Ponadto, zespół badawczy odnotował występowanie kilku wzorców określanych jako „dyftongiczne”, które polegają na narastających, opadających lub łączonych częstotliwościach, co wskazuje na aktywną kontrolę tych „samogłosek kodowych” przez kaszaloty. David Gruber, Założyciel i Prezes Project CETI, podkreślił, że to odkrycie dowodzi, iż kaszaloty wykształciły „całkowicie niezależny sposób produkcji samogłosek”. Project CETI prowadzi swoje badania terenowe na wodach Karaibów Wschodnich, u wybrzeży Dominiki, gdzie od 2020 roku gromadzi dane dotyczące komunikacji i zachowań tych zwierząt.

Gašper Beguš, Lider Lingwistyki w Project CETI i profesor nadzwyczajny lingwistyki na UC Berkeley, stosuje podobne narzędzia do sekwencji kliknięć kaszalotów, rozwijając modele uczenia maszynowego, które uczą się mowy z surowego dźwięku, naśladując proces nauki u niemowląt. Wcześniejsze prace CETI, w tym badanie z 2024 roku nad „alfabetem fonetycznym kaszalota”, skupiały się na rytmie, tempie i ornamentyce, ale to najnowsze odkrycie dodaje warstwę opartą na modulacji częstotliwości. Zespół wykorzystuje zaawansowane metody, w tym sieci generatywno-przeciwstawne (GAN), do identyfikacji znaczących aspektów w kodach kaszalotów, co jest krokiem w kierunku stworzenia pierwszego planu języka innego gatunku.

Inicjatywa CETI, która łączy ponad 15 instytucji akademickich i firm z sześciu krajów, wykorzystuje zaawansowaną robotykę, w tym drony powietrzne, do zbierania milionów wysokiej jakości, kontekstualnie bogatych wokalizacji. Celem jest nie tylko dekodowanie, ale i potencjalne nawiązanie dialogu, co ma znaczenie dla ochrony bioróżnorodności morskiej. Pomimo entuzjazmu, niektórzy biolodzy morscy, jak Luke Rendell z Uniwersytetu w St Andrews, wyrazili sceptycyzm, sugerując, że wzorce te mogą być artefaktami nagraniowymi lub odzwierciedlać stan pobudzenia zwierzęcia, a nie celową komunikację językową. Badanie to stanowi jednak nowatorskie podejście do analizy komunikacji kaszalotów, warte dalszego zgłębiania, jak zauważyła Denise Herzing.