DeepRoute.ai heeft DeepRoute IO 2.0 gelanceerd, hun nieuwste slimme rijplatform dat is uitgerust met het eigen Vision-Language-Action (VLA) model van het bedrijf. Dit geavanceerde systeem belooft een slimmere, veiligere en meer mensachtige rijervaring.
Het platform kenmerkt zich door een flexibel ontwerp met meerdere chips en sensoren, waardoor het compatibel is met zowel LiDAR-uitgeruste als puur vision-gebaseerde configuraties. Deze aanpasbaarheid faciliteert de integratie met diverse automodellen en fabrikanten. Een kernfunctie is de 'Chain-of-Thought Reasoning', die de analyse van complexe verkeerssituaties verbetert door logische en mensachtige redeneringen toe te passen. Dit vergroot de transparantie van de besluitvorming en vermindert het 'black box'-effect.
DeepRoute IO 2.0 beschikt over een uitgebreide kennisdatabase die het mogelijk maakt om zich aan te passen aan uiteenlopende rijomstandigheden. Dit omvat realtime verkeersbordherkenning met behulp van OCR (Optical Character Recognition) en een spraakbesturingsfunctie voor interactie met het voertuig via natuurlijke taalcommando's.
Het bedrijf heeft vijf OEM-partnerschappen gesloten voor DeepRoute IO 2.0, en de eerste productievoertuigen met deze technologie worden later dit jaar verwacht. CEO Maxwell Zhou benadrukt de integratie van het VLA-model met een groot taalmodel als een cruciaal voordeel, wat zorgt voor een robuust semantisch begrip en generalisatie over verschillende verkeerssystemen en talen heen. Dit VLA-model, dat al in bijna 100.000 productievoertuigen is geïnstalleerd, is een evolutie van traditionele end-to-end systemen en biedt hogere interpreteerbaarheid en traceerbare beslissingspaden.
De markt voor AI-ondersteunde rijsystemen ondergaat een snelle transformatie. De wereldwijde markt voor autonome voertuigen zal naar verwachting aanzienlijk groeien, met een verwachte stijging naar 93,31 miljard dollar tegen 2028. DeepRoute.ai positioneert zich met zijn innovatieve VLA-technologie, die niet alleen de prestaties verbetert, maar ook de veiligheid en de gebruikerservaring naar een hoger niveau tilt, en zo bijdraagt aan de bredere trend van slimmere en meer adaptieve mobiliteitsoplossingen.