Helsinki, de Finse hoofdstad, loopt voorop in het slimme beheer van stedelijke groene ruimtes door de inzet van kunstmatige intelligentie (AI) en geavanceerde satellietmonitoring. Een innovatief proefproject, gestart in de zomer van 2024, integreert satellietdata met AI-algoritmes om het beheer van parken en groenvoorzieningen te optimaliseren, met als doel de efficiëntie te verhogen en milieu-impact te minimaliseren. Deze initiatief is onderdeel van bredere Europese inspanningen, waaronder het door de EU gefinancierde PilotGreen-project en het SPOTTED-project, die de integratie van satellietgegevens, AI en cloudtechnologieën voor slimme stadsdiensten onderzoeken. Dit initiatief verkent drie cruciale gebieden: het monitoren van de gezondheid van gazons via satellietbeelden om onnodig maaien te voorkomen, het vroegtijdig opsporen van invasieve soorten zoals de Japanse lupine die de inheemse flora bedreigen, en het nauwkeurig sturen van bemesting op basis van historische gegevens om het gebruik van hulpbronnen te optimaliseren. Door deze technologische aanpak kunnen problemen worden gedetecteerd zonder directe fysieke interventie, wat leidt tot een proactiever en duurzamer beheer.
De geselecteerde parken, gekenmerkt door hun omvang en gebrek aan bomen, leenden zich uitstekend voor een gedetailleerde analyse van de vegetatiegroei en de identificatie van ongewenste plantensoorten. De Universiteit voor Toegepaste Wetenschappen Metropolia heeft de data gevalideerd door middel van metingen ter plaatse, wat heeft bijgedragen aan het verfijnen van de nauwkeurigheid van het systeem en het oplossen van uitdagingen zoals de frequentie van rapportages en vertragingen in de data-levering. Dit waarborgt dat beslissingen gebaseerd zijn op actuele informatie, waardoor vertragingen bij het maaien van te lang geworden gras worden voorkomen.
De focus op het vroegtijdig detecteren van invasieve soorten, zoals de Japanse lupine, is cruciaal omdat deze planten zich snel kunnen verspreiden en inheemse plantensoorten kunnen verdringen, wat de biodiversiteit aantast. Het gebruik van satellietbeelden, gecombineerd met AI-analyse, biedt een kosteneffectieve en schaalbare oplossing voor dit probleem, waardoor beheerders gerichter en efficiënter kunnen ingrijpen. Dit alles draagt bij aan een veerkrachtigere en groenere stad voor de toekomst.