起業家のマーク・キューバン氏は、中国との競争において、米国による人工知能（AI）研究への継続的な投資の重要性を強調しています。国内の知的財産（IP）の価値と、トップクラスの科学人材を維持する必要性を指摘するキューバン氏の発言は、連邦政府による研究機関への資金提供削減が懸念される中で、AI分野における米国のリーダーシップを維持するための戦略的な必要性を示唆しています。
キューバン氏は、ChatGPTやGeminiのような先進的なAIモデルの開発において、米国独自のIPが不可欠であると述べています。これらのモデルに米国製IPをライセンス供与することで、研究開発コストを相殺し、その価値を高めることができると示唆しています。また、国内の博士号取得者、科学者、専門家を維持することが、国内イノベーションを促進し、米国のAIモデルが世界をリードするために不可欠であると強調しています。
この提言は、米国の研究機関に影響を与える連邦予算の大幅な削減を受けて行われました。2025年8月8日、トランプ大統領は、連邦緊急事態管理庁（FEMA）、国立科学財団（NSF）、国立衛生研究所（NIH）などの機関が発行するすべての連邦助成金に対して、政治任用者に管理権限を与える大統領令に署名しました。この命令は、各機関が助成金の機会をレビューし、機関の優先事項および国益と整合させるための担当者を任命することを義務付けています。また、既存および将来の助成金をいつでも打ち切ることが可能となり、新しいプロトコルへの準拠が確認されるまで新規助成金の発表を一時停止します。
科学界からは、これらの資金削減に対して深刻な懸念が表明されています。この命令は、研究資金提供の非政治的な性質を損ない、医学の進歩を妨げる可能性があると指摘されています。研究者たちは、これらの削減が「逆頭脳流出」を引き起こし、科学技術の進歩に積極的に投資している中国やシンガポールのような国への人材流出を招く可能性があると警告しています。
中国は、2030年までにAI分野で世界をリードする存在になることを目指しており、政府主導でAI研究開発（R&D）に多額の投資を行っています。米国では民間投資が先行していますが、中国の国家主導のアプローチは、この競争における重要な要素となっています。このような国際的な状況の中、米国のAI分野におけるリーダーシップは、持続的な連邦支援にかかっています。
連邦予算の削減は、研究プロジェクトだけでなく、STEM（科学・技術・工学・数学）分野の労働力基盤にも影響を与えています。大学では、資金不足を見込んで大学院の入学許可を取り消すケースも報告されており、中国のような国が積極的に科学技術投資を拡大する中で、米国の研究者や優秀な人材が海外へ流出する「逆頭脳流出」のリスクが高まっています。これは、AI分野における米国の競争力を維持する上で、人材の確保と育成が喫緊の課題であることを示しています。
キューバン氏の呼びかけは、技術革新の最前線であるAI分野において、米国の将来的な競争力を確保するために、戦略的な投資と人材維持がいかに重要であるかを浮き彫りにしています。この状況は、短期的な政策決定と長期的な科学技術の繁栄との間の繊細なバランスを維持することの重要性を示唆しています。