製造の飛躍：Figure AI、ヒューマノイドロボットの商業化時代を牽引

シリコンバレーのスタートアップであるFigure AIは、数十年にわたりロボット工学の進展を妨げてきた課題を克服し、ヒューマノイドロボットの商業的実現に向けた新たな社会変革の礎を築いている。創業からわずか3年で、同社は洗練されたヒューマノイドを商業的に意味のあるコストで大規模に製造する道筋を確立した。これは、1913年にヘンリー・フォードがモデルTで自動車産業を再構築したことに匹敵する、産業基盤の再構築を意味する動きである。

ロボット工学分野ではAtlasやOptimusのような注目すべきデモンストレーションが多数存在するものの、どの企業も試作段階から真の大量生産への移行に成功していなかった。Figure AIはこの停滞を打ち破るべく、専用製造施設「BotQ」を建設し、年間12,000体のヒューマノイド生産能力を確保した。さらに、同社は4年間で10万体への拡大を目指している。これは、多くの競合他社が依然として数週間かけて一台ずつ手作業で組み立て、高コストをかけている現状とは一線を画す。Figure 03の設計は製造可能性を最優先し、時間とコストのかかるCNC加工から、ダイカスト、射出成形、スタンピングといった大量生産技術へと根本的に移行された。

この製造能力の確立は、Figureがこの産業のために存在しなかったサプライチェーンを独自に構築したことによっても支えられている。同社はアクチュエータ、バッテリー、センサー、構造体、電子機器といった重要部品の生産を垂直統合しつつ、数百万点の部品を供給できるサプライヤーとも戦略的に提携した。このインフラ整備は、Morgan Stanleyが2050年までに米国で3兆ドル規模の市場を予測する中で、Figureが実生産能力の面で先行していることを示唆している。例えば、競合であるTeslaのOptimus計画が2025年に数千台生産を予測するものの、具体的な生産基盤が未だ示されていないのに対し、Figureは具体的な製造体制を既に示している。

ハードウェアの進化も著しい。Figure 03は、同社のAIシステム「Helix」を支えるために徹底的に再設計された。センサー群は前世代機比でフレームレートが2倍、遅延が4分の1、視野角が60パーセント拡大している。特に、指先ごとのカスタム設計された触覚センサーは、ペーパークリップ3グラムという微細な力さえ検知可能であり、これによりAIは脆い物体や不規則な物体を扱う際の把持精度を向上させている。これらの進化は、自然言語での指示を協調的な物理動作に変換するHelix AIモデルの性能を直接的に高め、規模が拡大するほど賢くなる「身体化されたAI」のためのプラットフォーム構築を意味する。

Figure 03の設計思想は、最も予測不能で複雑な空間である家庭環境への展開に焦点を当てている点に、同社の真の志向が見える。ロボットは従来の硬質な機械部品ではなく、多密度フォームと柔らかいテキスタイルを採用し、Figure 02より9パーセント軽量化されている。ワイヤレス誘導充電にも対応し、充電マットに載せるだけで2キロワットでの再充電が可能である。この製造の飛躍は、ロボットが自動車程度のコストで実現可能になった場合、高齢者介護、危険な労働、家庭内労働の経済構造そのものを根本的に変化させ、新たな協調と創造の領域を切り開く鍵となるだろう。