ドイツの大学病院の研究者たちは、外科トレーニングにおける人工知能（AI）の効果と、患者治療へのAIの実践的な応用を調査しました。この研究では、87名の医学生が3つのグループに分けられ、AIによる栄養指導のみを受けたグループ、人間の外科医による指導を受けたグループ、そしてAI支援による人間の外科医の指導を受けたグループ（AIが視覚的な補助を提供）が比較されました。AIは、トレーニング中の学生のパフォーマンスを綿密に監視し、改善と誤りの回避のための明確で継続的なフィードバックを提供しました。一方、人間の外科医は即時的で観察可能なフィードバックを提供しました。
研究結果によると、AIによる栄養指導と人間の外科医による分析的フィードバックを組み合わせたグループが、パフォーマンスとスキル習得、そして新しい状況へのスキルの転移において最も良い結果を示しました。このグループは、手術に伴うリスク管理と患者の傷害の管理能力が高く、これらは外科的専門知識のレベルを評価する上で重要な指標となります。研究の筆頭著者であるビアンカ・ジリオ氏は、「私たちの結果は、AI支援外科トレーニングにおける人間の外科的介入の重要性を裏付けています。専門の臨床医がAIを使用して的確で即時のフィードバックを提供すると、研修医はより速く学習し、新しい状況へのスキルの転移をより効果的に行います」と述べています。共著者であり外科医でもあるローランド・ディルマイヤー博士は、「人工知能は外科医を置き換えるのではなく、その役割を強化します。AIの分析能力と、専門医へのコンピュータによるガイダンスを組み合わせることで、研修医を評価し、手術中のエラーを減らすことができる（手術室）の創造に近づいています」と付け加えています。
この研究は、AIが外科トレーニングの質と効率を向上させる可能性を強調しており、複雑な職業である外科医の育成方法に大きな影響を与える可能性があります。AIは、客観的でデータに基づいたフィードバックと視覚的な補助を提供することで学習プロセスを強化する強力なツールとなり得ます。AIと人間の専門知識を組み合わせたハイブリッドモデルは、単独のアプローチよりも優れた結果をもたらすことが示唆されています。AI支援グループがリスク管理とスキル習得においてより優れた能力を示したことは、トレーニング方法論における重要な進歩を示しています。この研究結果は、将来の医療教育に大きな影響を与え、より熟練した安全な外科手術の実践につながる可能性があります。AIは、シミュレーションベースの学習において、患者にリスクを与えることなく複雑な外科手技を練習できるため、外科教育に大きな利点をもたらします。パーソナライズされた学習プラットフォームは、学生のパフォーマンスを追跡し、リアルタイムのフィードバックを提供することで、スキルの開発を個別に対応したサポートを提供します。さらに、AIは、仮想患者ケースやシナリオを通じて、コミュニケーションや意思決定のスキル、倫理的な状況の処理能力を練習する機会を提供することで、態度のトレーニングを強化することができます。AIは、外科医の役割を強化するものであり、置き換えるものではないという見解は、この技術が医療分野でどのように活用されるべきかについての重要な洞察を提供します。