PLOS Oneに掲載された画期的な研究で、国際的な研究チームは死海文書に対する理解を覆しました。人工知能と放射性炭素年代測定を組み合わせることで、研究者たちはこれらの古代テキストの年代を遡り、聖書の著者たちの時代とのより密接なつながりを明らかにしました。
ピサ大学、フローニンゲン大学、南デンマーク大学が参加したこの研究では、135の巻物が分析されました。その結果、多くの写本が以前考えられていたよりもはるかに古いことが示されました。たとえば、伝統的に紀元前150年から50年に年代が特定されていたハスモン朝の筆記体の写本は、現在では紀元前2世紀半ばよりも古く、おそらく紀元前3世紀末にまで遡る可能性があります。
この研究ではまた、ダニエル書とコヘレトの言葉の断片がそれぞれ紀元前2世紀と3世紀に遡ることが特定されました。この年代は、聖書のテキストの匿名著者たちの推定期間と一致しており、聖書の起源と伝播を研究する学者たちに具体的な証拠を提供しています。「私たちの課題は、年代測定のために送られた資料が可能な限り清潔で、結果を変える可能性のある残留物がないことを確認することでした」と、ピサ大学のイラリア・デガーノ教授は説明しています。
ピサのチームは、放射性炭素年代測定の精度を歪める可能性のある古い修復からの残留物などの汚染物質を除去するための革新的なプロトコルを開発しました。この非常に革新的なアプローチは、将来的に他の古代写本にも使用でき、放射線年代測定のためのサンプルを準備するための高度な基準を提供します。得られた化学的・物理的データは、手書き文字の画像から写本の年齢を推定できる、機械学習に基づいた新しい予測モデルであるEnochを訓練するために不可欠でした。
フローニンゲン大学で開発されたEnochは、インクの痕跡と手書き文字の形態を分析するために設計されたディープニューラルネットワークであるBiNetを使用しています。放射性炭素年代測定によって検証されたこのアルゴリズムは、約+/- 30年の不確実性マージンで、この期間の放射線測定技術自体のものよりも小さい、前例のない精度を達成しました。この発見は、歴史書を書き換えるだけでなく、宗教的なテキストの起源を理解するための新たな道を開きます。