脳活動研究で日常会話における神経経路を解明

*Nature Human Behaviour* に掲載された新しい研究は、日常会話に関わる複雑な神経経路を明らかにしています。エルサレム・ヘブライ大学のアリエル・ゴールドスタイン博士、Google Research、プリンストン大学のハッソン研究所、NYU Langone Comprehensive Epilepsy Center の研究者らは、実際の会話中に脳波脳波記録法 (ECoG) を用いて 100 時間以上の脳活動を分析しました。 この研究では、言語を音、音声パターン、意味的意味に分解するために、Whisper 音声テキスト変換モデルを使用しました。結果は、脳が言語を順次処理することを示しています。話すときは単語を概念化してから音を調音し、聞くときは音声認識から意味を理解します。 開発された計算フレームワークは、元のデータセット外の会話でも、脳活動を高精度で予測できました。この研究は、音声認識技術やコミュニケーション障害のある人々のためのコミュニケーションツールの潜在的な進歩をもたらします。