Gli strumenti di intelligenza artificiale moderna hanno trasformato radicalmente l'approccio allo sviluppo del software. Il codice generato dall'IA viene ormai impiegato ovunque, sia da programmatori alle prime armi che da professionisti esperti. I colossi della tecnologia sostengono appieno questa innovazione: l'IA scrive attualmente fino al 30% del codice di Microsoft e oltre un quarto di quello di Google, mentre Mark Zuckerberg punta a far sì che, in un futuro prossimo, la maggior parte del software di Meta sia realizzata da agenti basati sull'IA.
La generazione automatica di codice consente di velocizzare notevolmente i processi di creazione, test e implementazione di programmi e applicazioni. Potenti strumenti di IA, come GitHub Copilot, Cursor, Lovable e Replit, rendono la programmazione accessibile persino a chi possiede conoscenze minime o nulle nel settore. È sufficiente descrivere il risultato desiderato affinché l'intelligenza artificiale generi programmi, giochi o applicazioni completi.
Tuttavia, ciò non significa che l'uomo sia stato completamente estromesso dal processo di programmazione. L'IA può essere soggetta ad "allucinazioni" o produrre codice privo di senso, e i suoi suggerimenti non risultano sempre utili o sicuri. L'intervento di un esperto umano resta dunque indispensabile per verificare, correggere e garantire la qualità del codice generato. Alcune aziende arrivano persino ad assumere ingegneri dedicati esclusivamente al perfezionamento del codice generativo prodotto dalle reti neurali.
L'introduzione dell'intelligenza artificiale ha colpito in primo luogo l'occupazione dei giovani specialisti. Il numero di posizioni entry-level è diminuito drasticamente, poiché i compiti che prima permettevano ai programmatori junior di fare esperienza sono ora interamente gestiti dall'IA. Questa situazione pone nuove sfide per chi desidera intraprendere la professione, ma al contempo apre la strada a incarichi più complessi e creativi a un livello superiore.
