Peralatan kecerdasan buatan modern telah mengubah cara pengembangan perangkat lunak secara radikal. Kode buatan AI kini digunakan secara luas, baik oleh pemrogram pemula maupun tenaga profesional berpengalaman. Perusahaan teknologi raksasa mendukung penuh teknologi ini: AI saat ini menulis hingga 30% kode di Microsoft dan lebih dari seperempat kode di Google, sementara Mark Zuckerberg menargetkan agar sebagian besar kode Meta di masa depan diciptakan oleh agen AI.
Otomatisasi pembuatan kode memungkinkan percepatan yang signifikan dalam proses pengembangan, pengujian, hingga penerapan program dan aplikasi. Perangkat AI yang canggih seperti GitHub Copilot, Cursor, Lovable, dan Replit membuat pemrograman dapat diakses bahkan oleh mereka yang memiliki pengetahuan teknis minimal. Pengguna hanya perlu mendeskripsikan hasil yang diinginkan, dan AI akan menyusun program, gim, atau aplikasi yang berfungsi penuh.
Namun, hal ini bukan berarti peran manusia telah sepenuhnya tersingkir dari proses pemrograman. AI masih memiliki kemungkinan untuk mengalami "halusinasi" atau menghasilkan kode yang tidak masuk akal, sehingga saran yang diberikan tidak selalu berguna atau aman.
Tenaga ahli manusia tetap tak tergantikan dalam memverifikasi, mengoreksi, dan menjamin kualitas dari kode yang dihasilkan tersebut. Beberapa perusahaan bahkan mulai merekrut insinyur khusus yang bertugas menyempurnakan kode generatif hasil buatan jaringan saraf tiruan.
Penerapan AI ini terutama berdampak pada penyerapan tenaga kerja spesialis muda. Jumlah lowongan kerja tingkat pemula menurun drastis karena tugas-tugas dasar yang biasanya menjadi sarana belajar bagi pemrogram pemula kini telah diambil alih oleh AI. Fenomena ini menciptakan tantangan baru bagi mereka yang baru memasuki profesi ini, meski di sisi lain membuka peluang untuk menangani tugas-tugas yang lebih kompleks dan kreatif di level yang lebih tinggi.
