Google ha lanciato un aggiornamento significativo per la sua intelligenza artificiale di Google Earth, svelando una nuova funzionalità denominata Ragionamento Geospaziale (Geospatial Reasoning). Questa innovazione è progettata per superare i semplici avvisi di pericolo generici, arrivando a individuare con precisione aree specifiche e infrastrutture a rischio durante eventi naturali. Sfruttando un'architettura basata su Gemini, questo sistema correla automaticamente strati di dati disomogenei, come simulazioni di inondazioni, mappe di densità demografica e schemi infrastrutturali. L'obiettivo è fornire una risposta ad alta fedeltà riguardo a quali comunità specifiche, reti elettriche o strutture mediche si trovino nel massimo pericolo.
Questo salto tecnologico segna una svolta cruciale, passando da sistemi di allerta reattivi a un'azione sistemica e proattiva. Si basa sulle fondamenta di Google Earth Engine, una piattaforma che da oltre un decennio fornisce agli scienziati l'accesso a più di cinquant'anni di immagini satellitari globali. Mentre gli strumenti precedenti, inclusa l'attuale previsione di inondazioni basata sull'IA di Google che avvisa fino a due miliardi di persone, fungevano principalmente da sistemi di notifica che riportavano eventi in corso, l'IA di Earth aggiornata, potenziata dalle capacità di ragionamento di Gemini, è stata ingegnerizzata per articolare il significato profondo dei dati.
La nuova funzionalità permette agli analisti di porre quesiti diretti e complessi. Ad esempio, un gestore di un sistema idrico municipale può ora interrogare il sistema per localizzare zone dove un corso d'acqua si è recentemente ridotto – un potenziale indicatore di attività di tempeste di polvere – o per identificare fioriture algali nocive che minacciano le forniture di acqua potabile.
Google sta estendendo questi modelli sofisticati a "Trusted Testers" (Tester Fiduciari) tramite Google Cloud, ampliando così il potere analitico oltre le sue applicazioni interne, includendo entità commerciali e ricercatori accademici. Gli effetti trasformativi sono già in fase di sperimentazione in settori essenziali. L'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) sta utilizzando l'IA di Earth nella Repubblica Democratica del Congo per prevedere epidemie di colera, integrando statistiche locali sulle malattie con i modelli di Google per identificare preventivamente le zone vulnerabili.
Nel settore delle utility, Airbus sta impiegando lo strumento per aiutare le compagnie elettriche a identificare l'invasione della chioma degli alberi sulle linee di trasmissione, un passo vitale nella prevenzione degli incendi boschivi. Inoltre, l'organizzazione no-profit GiveDirectly sta sfruttando il Ragionamento Geospaziale per unire i dati sull'impatto delle inondazioni con quelli demografici, al fine di dare priorità alle famiglie per l'assistenza diretta in contanti in seguito a disastri.
Le implicazioni a lungo termine di questa tecnologia sono destinate a rimodellare la struttura economica globale, in particolare per settori come le assicurazioni, che devono quantificare i rischi crescenti derivanti dalla volatilità climatica. La società di brokeraggio globale McGill and Partners sta già integrando Earth AI per la modellazione degli uragani, spostando il focus dalla valutazione dei danni successiva a una tempesta alla quantificazione precisa del rischio prima dell'approdo. Questa tecnologia democratizza di fatto la conoscenza su scala planetaria, consentendo ai comuni e ai soccorritori in prima linea di prendere decisioni più intelligenti e agili, visualizzando il sistema interconnesso di clima, popolazione e infrastrutture come un'unica entità reattiva.