Per secoli, i racconti di onde colossali e improvvise che colpivano navi e piattaforme venivano liquidati come miti dei marinai. Tuttavia, l'incontro nel 1995 della piattaforma petrolifera Draupner nel Mare del Nord con un'onda anomala di 80 piedi (circa 24,4 metri) ha fornito i primi dati scientifici inconfutabili, trasformando queste leggende in un argomento di studio intenso.
Una ricerca innovativa, che analizza quasi due decenni di dati sulle onde del Mare del Nord, ha rivelato che le onde anomale non sono anomalie statistiche ma sono spiegabili dalla fisica fondamentale. Guidata da Francesco Fedele del Georgia Institute of Technology, la ricerca sfida le teorie precedenti e offre una nuova comprensione di questi formidabili fenomeni oceanici. Lo studio, pubblicato su Scientific Reports, ha analizzato 27.500 registrazioni di onde, rivelando che le onde anomale sono principalmente formate da due processi: il 'focusing lineare', dove le onde da diverse direzioni si allineano per caso, e le 'non linearità legate di secondo ordine', che accentuano e amplificano le creste delle onde. Questi meccanismi, che agiscono in concerto, possono creare onde significativamente più grandi di quanto i modelli convenzionali prevedano. Questa nuova comprensione ha implicazioni critiche per la sicurezza marittima e l'ingegneria. Integrando queste intuizioni nei modelli di previsione, organizzazioni come la NOAA e i leader del settore stanno lavorando per prevedere meglio il verificarsi di onde anomale, mitigando così i rischi per le imbarcazioni e le strutture offshore. L'applicazione del machine learning a vasti set di dati sulle onde promette di svelare intuizioni ancora più profonde, con sistemi in grado di prevedere le onde anomale fino a cinque minuti in anticipo analizzando milioni di campioni di dati per identificare pattern predittivi, migliorando così la sicurezza marittima.
Questo approccio basato sui dati sta già influenzando la valutazione del rischio e le operazioni, con organizzazioni come la NOAA che adottano i suoi modelli per affinare le previsioni. La ricerca di Fedele, che ha analizzato 27.500 registrazioni di onde, ha dimostrato che le onde anomale non richiedono forze esotiche, ma piuttosto un allineamento di fattori comuni. L'intelligenza artificiale sta ulteriormente migliorando questo campo, con sistemi in grado di prevedere le onde anomale fino a cinque minuti in anticipo, analizzando milioni di campioni di dati per identificare pattern predittivi, migliorando così la sicurezza marittima.