बेंगलुरु, भारत - 4 सितंबर, 2025 को बाकू, अज़रबैजान में आयोजित प्रतिष्ठित अंतर्राष्ट्रीय कॉलेजिएट प्रोग्रामिंग प्रतियोगिता (ICPC) विश्व फाइनल में Google DeepMind के उन्नत AI मॉडल, Gemini 2.5 Deep Think ने एक ऐतिहासिक उपलब्धि हासिल की है। इस AI मॉडल ने न केवल स्वर्ण पदक जीता, बल्कि एक ऐसी जटिल समस्या को भी हल किया जो दुनिया भर की सभी मानव टीमों के लिए एक पहेली बनी रही। यह सफलता AI की अमूर्त समस्या-समाधान और रचनात्मक क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतीक है।
Gemini 2.5 Deep Think ने पांच घंटे की निर्धारित समय-सीमा के भीतर 12 में से 10 जटिल एल्गोरिथम समस्याओं को सफलतापूर्वक हल किया। विशेष रूप से, यह मॉडल समस्या 'C' को हल करने वाला एकमात्र प्रतिभागी था, जो एक ऐसी चुनौती थी जिसे किसी भी मानव टीम ने पार नहीं किया। यह उपलब्धि AI की गहन तर्क क्षमता और नवीन समाधान खोजने की क्षमता को दर्शाती है। ICPC विश्व फाइनल को कॉलेज-स्तरीय एल्गोरिथम प्रोग्रामिंग प्रतियोगिताओं में सबसे पुरानी और सबसे प्रतिष्ठित प्रतियोगिता माना जाता है, जिसमें लगभग 3,000 विश्वविद्यालयों के प्रतिभागी भाग लेते हैं।
यह जीत Gemini 2.5 Deep Think की जुलाई 2025 में अंतर्राष्ट्रीय गणितीय ओलंपियाड (IMO) में स्वर्ण पदक जीतने की पिछली सफलता के बाद आई है। उस प्रतियोगिता में, AI ने बीजगणित, कॉम्बिनेटरिक्स, ज्यामिति और संख्या सिद्धांत जैसे विभिन्न जटिल डोमेन में छह में से पांच समस्याओं को हल करके अपनी बहुमुखी प्रतिभा का प्रदर्शन किया था। ICPC के कार्यकारी निदेशक डॉ. बिल पॉचर ने Gemini की उपलब्धि पर टिप्पणी करते हुए कहा, "ICPC हमेशा से समस्या-समाधान में उच्चतम मानकों को स्थापित करने के बारे में रहा है। Gemini का इस क्षेत्र में सफलतापूर्वक शामिल होना और स्वर्ण-स्तर के परिणाम प्राप्त करना, अगली पीढ़ी के लिए आवश्यक AI उपकरणों और अकादमिक मानकों को परिभाषित करने में एक महत्वपूर्ण क्षण है।"
यह AI की प्रोग्रामिंग प्रतियोगिताओं में भूमिका को एक नए स्तर पर ले जाता है, जहाँ यह केवल जानकारी संसाधित करने से आगे बढ़कर कठिन तर्क समस्याओं को हल करने में सहायता कर रहा है। Gemini 2.5 Deep Think की यह सफलता कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में एक महत्वपूर्ण मोड़ का प्रतिनिधित्व करती है। यह मॉडल की उन क्षमताओं को प्रदर्शित करता है जो जटिल समस्या-समाधान में मानव प्रदर्शन के बराबर हैं। AI का इस तरह की प्रतियोगिताओं में भाग लेना और अनसुलझी समस्याओं को हल करना, कम्प्यूटेशनल कार्यों के दृष्टिकोण में एक संभावित प्रतिमान बदलाव का संकेत देता है। यह दर्शाता है कि AI न केवल मानव प्रोग्रामर के कौशल को पूरक कर सकता है, बल्कि नवीन योगदान भी प्रदान कर सकता है, जिससे सॉफ्टवेयर विकास और वैज्ञानिक अनुसंधान जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण प्रगति हो सकती है।
Gemini 2.5 Deep Think की 'डीप थिंक' मोड, जो समानांतर सोच तकनीकों को एकीकृत करती है, AI को रचनात्मक समाधान खोजने में मदद करती है। इन सफलताओं से प्राप्त नवाचारों को भविष्य के Gemini संस्करणों में एकीकृत किया जा रहा है, जिससे छात्रों और शोधकर्ताओं के लिए उन्नत AI क्षमताओं का विस्तार हो रहा है। यह प्रगति AI के विकास में एक नए अध्याय की शुरुआत है, जो मानव ज्ञान की सीमाओं को आगे बढ़ाने का वादा करती है।