ऑस्ट्रेलिया में स्थित मोनश विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने एक अभूतपूर्व नैनोफ्लुइडिक चिप का अनावरण किया है। यह नवाचार मस्तिष्क की जैविक प्रक्रियाओं की नकल करने वाली कंप्यूटिंग प्रणालियों के निर्माण की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। यह उपकरण, जिसका आकार एक सिक्के के बराबर है, विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए मेटल-ऑर्गेनिक फ्रेमवर्क (MOF) का उपयोग करता है। यह MOF सूक्ष्म चैनलों के माध्यम से आयनों के प्रवाह को नियंत्रित करता है। यह यांत्रिकी पारंपरिक इलेक्ट्रॉनिक ट्रांजिस्टर में स्विचिंग कार्यों के सीधे अनुरूप है।
इस शोध की मुख्य उपलब्धि, जिसके परिणाम अक्टूबर 2025 में प्रतिष्ठित जर्नल *साइंस एडवांसेज* में प्रकाशित हुए थे, वह है चिप द्वारा 'लचीलापन' (प्लास्टिसिटी) का प्रदर्शन। यह गुण तंत्रिका कोशिकाओं (न्यूरॉन्स) की तरह ही पिछले संकेतों से प्राप्त जानकारी को बनाए रखने की क्षमता को दर्शाता है। मोनश सेंटर फॉर मेम्ब्रेन इनोवेशन के उप निदेशक, प्रोफेसर हुआनटिंग वांग ने इस बात पर जोर दिया कि संतृप्ति में प्रोटॉन की गैर-रेखीय चालकता का अवलोकन आयनोट्रोनिक प्रणालियों के विकास के लिए नए रास्ते खोलता है। इन प्रणालियों में अंतर्निहित स्मृति और सीखने की क्षमता होगी। मोनश के रासायनिक और जैविक इंजीनियरिंग विभाग के डॉ. जून लू ने स्पष्ट किया कि यह उपकरण लगाए गए वोल्टेज में परिवर्तनों को याद रखने में सक्षम है, जो इसे अल्पकालिक स्मृति (शॉर्ट-टर्म मेमोरी) की विशेषताएँ प्रदान करता है।
यह सफलता डेटा प्रोसेसिंग के लिए तरल गति का उपयोग करने वाली प्रणालियों की ओर एक बदलाव का संकेत देती है, जो केवल ठोस-अवस्था (सॉलिड-स्टेट) समाधानों से अलग है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के विकास के संदर्भ में, जहाँ ऊर्जा दक्षता और अनुकूलनशीलता (एडैप्टेबिलिटी) अत्यंत महत्वपूर्ण हैं, इस प्रकार के नवाचार हार्डवेयर के पुनर्मूल्यांकन के लिए उत्प्रेरक बन जाते हैं। न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग, जिसका उद्देश्य मस्तिष्क की संरचना की नकल करना है, को अगले चरण के रूप में देखा जा रहा है। यह पारंपरिक वॉन न्यूमैन आर्किटेक्चर की भारी ऊर्जा खपत को कम करने की क्षमता रखता है, जहाँ प्रोसेसर और मेमोरी अलग-अलग होते हैं।
डॉ. लू के अनुसार, इस चिप की विशिष्टता इसकी पदानुक्रमित संरचना (hierarchical structure) में निहित है। यह संरचना प्रोटॉन और धातु आयनों के प्रवाह को विभिन्न तरीकों से चयनात्मक रूप से नियंत्रित करने की अनुमति देती है, जो पहले नैनोफ्लुइडिक्स के क्षेत्र में नहीं देखा गया था। आयनोट्रोनिक्स में ऐसी प्रगति, जो इलेक्ट्रॉनों के बजाय आयनों के प्रवाह का उपयोग करती है, उन प्रणालियों के निर्माण को करीब लाती है जो आने वाली जानकारी के अनुकूल हो सकती हैं, जिससे मानव अनुभूति (ह्यूमन कॉग्निशन) के लचीलेपन को दर्शाया जा सके। इस सफलता को व्यावहारिक रूप से मजबूत करने के लिए, शोधकर्ताओं को अब स्केलिंग और एकीकरण (स्केलिंग एंड इंटीग्रेशन) पर ध्यान केंद्रित करना होगा। यह व्यापक निवेशों की पृष्ठभूमि में हो रहा है: इससे पहले, जून 2025 में, मोनश विश्वविद्यालय ने उन्नत एआई के लिए MAVERIC नामक सुपरकंप्यूटर में 60 मिलियन डॉलर का निवेश करने की घोषणा की थी।