हेलसिंकी में AI और सैटेलाइट तकनीक से शहरी हरित स्थानों का कुशल प्रबंधन

द्वारा संपादित: Anulyazolotko Anulyazolotko

हेलसिंकी, फ़िनलैंड, अपने शहरी हरित स्थानों के प्रबंधन को बेहतर बनाने और पर्यावरणीय लागतों को कम करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और दूरस्थ निगरानी का उपयोग कर रहा है। 2024 की गर्मियों में शुरू की गई एक पायलट परियोजना, शहर के पार्कों और हरित क्षेत्रों के प्रबंधन को अनुकूलित करने के लिए उपग्रह डेटा और AI को एकीकृत करती है। यह पहल लॉन के स्वास्थ्य की निगरानी, आक्रामक प्रजातियों की पहचान और ऐतिहासिक डेटा के आधार पर निषेचन का मार्गदर्शन करने पर केंद्रित है।

यह तकनीकी दृष्टिकोण समस्याओं का पता लगाने की अनुमति देता है, जिससे अनावश्यक घास काटने और सिंचाई से बचा जा सकता है। यह पहल व्यापक यूरोपीय प्रयासों का हिस्सा है, जिसमें यूरोपीय संघ द्वारा वित्त पोषित PilotGreen परियोजना और SPOTTED परियोजना शामिल हैं, जो स्मार्ट शहर सेवाओं के लिए उपग्रह डेटा, AI और क्लाउड प्रौद्योगिकियों के एकीकरण की पड़ताल करती हैं। पायलट के लिए चुने गए पार्क, जो बड़े और वृक्ष रहित हैं, वनस्पति वृद्धि के विश्लेषण और आक्रामक पौधों की पहचान की सुविधा प्रदान करते हैं। मेट्रोपोलिया यूनिवर्सिटी ऑफ एप्लाइड साइंसेज ने साइट पर मापों के माध्यम से डेटा को मान्य किया, जिससे सिस्टम की सटीकता को परिष्कृत करने और रिपोर्ट आवृत्ति और डेटा वितरण में देरी जैसे मुद्दों को संबोधित करने में मदद मिली।

तकनीकी टीम के अनुसार, "सही समय और स्थान पर ल्यूपिन को नियंत्रित करने से उन्मूलन उपायों की दक्षता में सुधार होता है।" यह सुनिश्चित करता है कि निर्णय नवीनतम जानकारी पर आधारित हों, जिससे बहुत देर से घास काटने जैसी कार्रवाइयों को रोका जा सके। यह परियोजना शहरी विकास के लिए एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करती है, जो दर्शाती है कि कैसे प्रौद्योगिकी और डेटा का उपयोग शहर के निवासियों को सीधे लाभ पहुंचा सकता है, जिससे हरित स्थानों का रखरखाव अधिक कुशल और पर्यावरण के अनुकूल हो जाता है।

ल्यूपिन जैसी आक्रामक प्रजातियों का पता लगाने के लिए AI का उपयोग विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि ये प्रजातियां स्थानीय पारिस्थितिक तंत्र को बाधित कर सकती हैं। AI-संचालित सिस्टम इन प्रजातियों की पहचान और नियंत्रण में सहायता कर सकते हैं, जिससे देशी वनस्पतियों की रक्षा होती है। इसके अतिरिक्त, AI लॉन के स्वास्थ्य की निगरानी में सहायता कर सकता है, जिससे अनावश्यक सिंचाई और कटाई से बचा जा सकता है। यह न केवल संसाधनों को बचाता है बल्कि हरित स्थानों के समग्र स्वास्थ्य को भी बनाए रखता है। हेलसिंकी की यह पहल शहरी नियोजन में AI और उपग्रह प्रौद्योगिकी की बढ़ती भूमिका को उजागर करती है, जो अधिक टिकाऊ और कुशल शहरी वातावरण बनाने की क्षमता रखती है।

यह दृष्टिकोण न केवल परिचालन लागत को कम करता है बल्कि पर्यावरणीय प्रबंधन में भी सुधार करता है, जिससे शहर के निवासियों के लिए जीवन की गुणवत्ता बढ़ती है।

स्रोतों

  • Noticias Ambientales

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