कुत्तों की पहचान के लिए नाक के प्रिंट जैवमाप का उदय

कुत्ते के नम थूथन की सतह पर एक विशिष्ट जैवमापकीय पहचानकर्ता मौजूद है: नाक का प्रिंट। यह राइनारियम पर बनी जटिल लकीरों और खांचों का पैटर्न प्रत्येक कुत्ते के लिए अद्वितीय होता है, जो एक प्राकृतिक पहचान दस्तावेज़ के रूप में कार्य करता है। वैज्ञानिक शोध पुष्टि करते हैं कि ये संरचनाएँ भ्रूणीय विकास के दौरान बनती हैं और नस्ल या आयु की परवाह किए बिना कुत्ते के पूरे जीवनकाल में स्थिर रहती हैं। ये पैटर्न जन्म के दूसरे महीने तक पूरी तरह से विकसित हो जाते हैं और वयस्कता में प्रवेश करने तक अपरिवर्तनीय बने रहते हैं, जिससे यह आजीवन पहचान का एक विश्वसनीय साधन बन जाता है।

पहचान प्रौद्योगिकियों में प्रगति के साथ, विशेष प्रयोगशालाएँ अब कल्याण और जनसंख्या नियंत्रण कार्यक्रमों में नाक के प्रिंट जैवमिति को एकीकृत कर रही हैं। उच्च-रिज़ॉल्यूशन कैमरे और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) इस तकनीक के व्यावहारिक अनुप्रयोग को सक्षम बना रहे हैं, विशेष रूप से खोए हुए पालतू जानवरों को फिर से मिलाने के उद्देश्य से। मालिक एक स्पष्ट तस्वीर लेते हैं, और छवि पहचान एल्गोरिदम एक अद्वितीय जैवमापकीय कोड उत्पन्न करने के लिए कार्य करते हैं। यह तकनीक, जिसे कनाडाई केनेल क्लब द्वारा 1990 के दशक की शुरुआत तक पहचान के रूप में स्वीकार किया जाता था, अब आधुनिक कंप्यूटिंग शक्ति के साथ पुनर्जीवित हो रही है।

पेटनाउ (Petnow) जैसी कंपनियों ने इस तकनीक का व्यवसायीकरण किया है, और 2026 की शुरुआत तक उन्होंने 15 देशों में 1.2 मिलियन से अधिक पालतू जानवरों को पंजीकृत कर लिया है। अकादमिक अध्ययनों में उन्नत मॉडल, जैसे कि डीएननेटवी2 (DNNetV2), 99.8% तक की पहचान सटीकता प्राप्त कर रहे हैं। यह माइक्रोचिप के एक गैर-आक्रामक विकल्प के रूप में एक मजबूत दावा प्रस्तुत करता है, क्योंकि नाक का प्रिंट स्मार्टफोन के माध्यम से हमेशा सुलभ होता है, जबकि माइक्रोचिप स्कैनर हर घर में उपलब्ध नहीं होते हैं।

इसके अतिरिक्त, मेगवी (Megvii) जैसी कुछ एआई कंपनियाँ चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग करके नाक पर विशिष्ट मार्करों की पहचान करती हैं। यह जैवमापकीय समाधान केवल खोए हुए कुत्तों को खोजने तक ही सीमित नहीं है; यह पशु चोरी को रोकने, स्वास्थ्य और टीकाकरण रिकॉर्ड के प्रबंधन, पशु चिकित्सा प्रबंधन में सुधार करने और कानूनी मामलों में भी उपयोगी है। योनसेई विश्वविद्यालय (Yonsei University) की टीम ने अपने एआई को 99% सटीकता तक परिष्कृत किया है, जिसे उन्होंने पेटनाउ ऐप के माध्यम से दक्षिण कोरिया, स्पेन और अमेरिका के बाज़ारों में मुफ्त में जारी किया है। आई-साइलैब कॉर्पोरेशन (iSciLab Corporation) जैसी संस्थाएँ भी कुत्तों और बिल्लियों के लिए नाक के पैटर्न की जैवमापकीय पहचान हेतु एआई और डीप लर्निंग पर आधारित 3डी एल्गोरिदम का उपयोग कर रही हैं, और उन्होंने राष्ट्रीय स्तर पर इस तकनीक की व्यवहार्यता सिद्ध करने के लिए कोरियाई सरकार के साथ एक परियोजना पूरी की है। यह नवाचार पालतू जानवरों की देखभाल और सुरक्षा में एक अधिक मानवीय और सुलभ पहचान विधि प्रदान करता है।