Une IA révolutionne la compréhension de l'intérieur du volcan Vulcano

Une collaboration entre l'Université de Genève et l'Institut National de Géophysique et de Volcanologie (INGV) en Italie a permis de créer un modèle 3D d'une précision sans précédent de l'intérieur du volcan Vulcano, situé au nord de la Sicile. Cette avancée, rendue possible par l'intégration de données sismiques et de techniques d'intelligence artificielle, offre une nouvelle perspective sur la dynamique interne des volcans.

Vulcano, actif depuis au moins 2000 ans, a connu une recrudescence de son activité explosive depuis 2021. Pour étudier l'énergie sismique libérée, environ 200 capteurs sismiques ont été déployés sur l'île. Ces capteurs ont enregistré les vibrations du sol pendant un mois. Les données massives collectées ont ensuite été traitées par le supercalculateur "Yggdrasil" de l'Université de Genève, permettant de reconstituer avec une grande finesse la structure interne du volcan.

Le modèle 3D révèle comment les failles à la base du volcan fonctionnent comme un système de "plomberie" pour le magma et les fluides hydrothermaux. Bien que cette recherche ne permette pas encore de prédire les éruptions, elle constitue une étape significative dans la compréhension des processus volcaniques. L'intégration de stations automatisées et de l'IA ouvre la voie à une surveillance en temps réel des systèmes volcaniques à l'échelle mondiale.

Douglas Stumpp, auteur principal de l'étude, souligne que le traitement en temps réel des données de tomographie par bruit ambiant sismique, assisté par des réseaux neuronaux, pourrait permettre d'analyser le comportement de chaque zone au fur et à mesure qu'il se déroule. Cette approche pourrait mener à la conception de plans d'évacuation plus flexibles et réactifs.

La tomographie par bruit ambiant sismique analyse les vibrations sismiques naturelles pour cartographier la structure du sous-sol. L'application de l'IA à ces vastes ensembles de données sismiques accélère considérablement l'analyse et permet d'en extraire des détails auparavant inaccessibles, offrant ainsi une vision plus claire des mécanismes profonds des volcans. Cette synergie entre la sismologie avancée et l'intelligence artificielle promet d'améliorer considérablement l'évaluation des risques et les stratégies d'atténuation des catastrophes volcaniques à l'échelle planétaire.