人工智能与地震数据结合，绘制火山内部三维精细图

2025年，日内瓦大学与意大利国家地球物理和火山研究所（INGV）的研究团队成功绘制出西西里岛北部“Vulcano”火山内部结构的三维精细模型。该研究结合了节点地震网络数据与人工智能技术，为理解火山动力学提供了前所未有的视角。

Vulcano火山位于西西里岛北部海岸，地质活动历史悠久，自2021年以来活动有所增强。研究团队在此期间部署了约200台便携式地震传感器，历时一个月记录了地表的自然振动。这些海量数据随后由日内瓦大学的超级计算机“Yggdrasil”进行处理，最终生成了精确的Vulcano火山内部构造3D模型，揭示了火山基底的断层如何如同“管道系统”般输送岩浆和热液流体。

尽管此次发现尚不能直接预测火山喷发，但它标志着对火山内部动力学理解的重大飞跃。研究首席作者Douglas Stumpp指出，通过神经网络辅助实时处理地震背景噪声层析成像数据，能够即时分析火山系统的区域行为，从而设计出动态、灵活的疏散预案。

人工智能与自动化监测站的结合，有望实现对全球火山系统的实时监控，支持制定更具适应性的疏散计划。此次研究成果不仅展示了先进地震监测与人工智能结合在理解火山行为方面的巨大潜力，也为改进火山灾害评估和减缓策略开辟了新途径。

Vulcano火山，作为“火山”一词的词源，其历史上的喷发活动，如1888-1890年的喷发，对火山学研究具有重要意义。此次结合AI与地震数据的三维建模，是对这一重要火山进行深入理解的新篇章。