Neurociencia respalda la escritura manual sobre mecanografía en la era de la IA

La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa (IA GenAI) en la producción textual y el aprendizaje ha reavivado el debate sobre la eficacia cognitiva de las herramientas digitales frente a los métodos de escritura tradicionales. A pesar de que las pantallas y los teclados se consolidaron como instrumentos predominantes en entornos educativos y profesionales para el 16 de febrero de 2026, la cuestión de la equivalencia en el procesamiento cerebral sigue siendo fundamental. La mecanografía, común desde el siglo XIX, ofrece velocidad, pero la investigación neurocientífica contemporánea subraya que el acto de escribir a mano está intrínsecamente ligado a una mayor retención de la memoria y a una comprensión más analítica de los contenidos.

Estudios recientes, como los realizados por la Universidad de Ciencia y Tecnología de Noruega (NTNU) bajo la dirección de Audrey van der Meer, han utilizado electroencefalografía (EEG) de alta densidad para mapear la actividad cerebral durante ambas tareas. La escritura manual, al exigir la formación precisa de cada grafema, activa redes neuronales significativamente más extensas y complejas que el tecleo, involucrando regiones cerebrales asociadas al movimiento, la visión y la codificación de la memoria. Este proceso, denominado codificación generativa, obliga al cerebro a un compromiso más activo con la conceptualización y la articulación del pensamiento, a diferencia de la transcripción potencialmente pasiva que permite el teclado.

La conectividad cerebral observada mediante EEG es notablemente más elaborada al escribir a mano, manifestándose en patrones más amplios en las frecuencias theta y alfa en las regiones centrales y parietales, cruciales para el aprendizaje. Además, la toma de apuntes a mano frecuentemente induce a los estudiantes a parafrasear y reformular conceptos en sus propias palabras, fomentando una síntesis intelectual superior. Experimentos previos al auge de la IA ya habían documentado que las producciones manuscritas exhibían una mayor diversidad léxica, lo que indica que el modo de producción influye directamente en la calidad estilística del texto.

En el contexto de 2026, donde la IA generativa se vuelve ubicua —con un 57% de jóvenes reportando su uso para estudiar según una encuesta del Parlamento Europeo de 2024—, este contraste es más pertinente que nunca. Si bien herramientas como ChatGPT o Gemini pueden asistir en el borrador, la dependencia excesiva plantea serias dudas sobre el desarrollo del pensamiento crítico y la capacidad de recuperar información de la memoria explícita. La UNESCO ha emitido documentos de reflexión, como el de Stefania Giannini, señalando la urgencia de establecer normativas antes de que la integración de la IA socave el acto educativo, que debe permanecer profundamente humano e interactivo.

Las modalidades de producción digital y manual difieren fundamentalmente en su composición espacial y la percepción del usuario. Países como España, Estados Unidos y Francia han investigado el impacto del uso digital, estableciendo la competencia con teclado como una habilidad necesaria pero exigente en planificación y corrección. Paralelamente, la escritura en cursiva, que requiere fluidez y precisión continua, fortalece la inhibición cognitiva y las funciones ejecutivas, según estudios como el de Askvik et al. (2020) y la Dra. Catalina Alatorre Cruz de la UNAM. A pesar de la evolución tecnológica, el año 2026 evidencia un renovado interés legislativo en el currículo escolar, con ejemplos como las leyes promulgadas en estados americanos como Nueva Jersey para reintroducir la caligrafía.

Este resurgimiento está sólidamente respaldado por la ciencia que demuestra que la escritura manual desarrolla la memoria y las habilidades motrices finas, confirmando su valor intrínseco para el desarrollo humano, incluso en un ecosistema saturado de pantallas. La escritura, más allá de ser un acto motor, es un ejercicio cognitivo sofisticado que orquesta una sinfonía de actividades cerebrales, algo que la mecanografía aún no ha replicado completamente.