Nvidia hat die Markteinführung seines Jetson AGX Thor Entwickler-Kits und der Produktionsmodule bekannt gegeben. Dieses leistungsstarke System, das auf der Blackwell GPU-Architektur basiert, markiert einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) für Robotik und Edge-Computing. Mit bis zu 2.070 FP4 Teraflops KI-Rechenleistung und einem Energieverbrauch von nur 130 Watt bietet das Jetson AGX Thor eine 7,5-mal höhere KI-Leistung und eine 3,5-mal bessere Energieeffizienz im Vergleich zu seinem Vorgänger, dem Jetson Orin. Diese Entwicklung ermöglicht es Robotern, komplexe Aufgaben in Echtzeit auszuführen und mit ihrer Umgebung auf eine Weise zu interagieren, die bisher unerreicht war.
Die Bedeutung dieser Innovation für die Robotikbranche ist immens. KI-gesteuerte Roboter revolutionieren Industrien wie die Fertigung, Logistik, das Gesundheitswesen und die Landwirtschaft, indem sie die Effizienz, Präzision und Autonomie von Maschinen erheblich steigern. Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia, betonte, dass das Jetson AGX Thor für die Millionen von Entwicklern konzipiert wurde, die an Robotersystemen arbeiten, welche mit der physischen Welt interagieren und diese zunehmend gestalten. Er beschrieb es als den ultimativen Supercomputer für das Zeitalter der physischen KI und der allgemeinen Robotik.
Führende Unternehmen wie Agility Robotics, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Figure, Hexagon, Medtronic und Meta zählen zu den frühen Anwendern des Jetson AGX Thor. Die breite Akzeptanz durch Branchenführer unterstreicht das Potenzial und die Nachfrage nach fortschrittlichen KI-Lösungen im Robotiksektor. Die Fähigkeit des Systems, mehrere generative KI-Modelle gleichzeitig am Edge auszuführen, darunter Vision-Language-Action-Modelle und große Sprachmodelle, eröffnet neue Möglichkeiten für intelligentere und anpassungsfähigere Roboter.
Die Blackwell-Architektur selbst stellt einen Meilenstein dar. Sie ist mit 208 Milliarden Transistoren ausgestattet und nutzt einen speziellen 4NP-Fertigungsprozess von TSMC. Die Blackwell-GPUs integrieren die fünfte Generation von Tensor Cores für KI-Berechnungen und unterstützen native Sub-8-Bit-Datentypen zur Verbesserung der Effizienz. Mit einer Speicherbandbreite von bis zu 1,8 TB/s über 18 NVLink-Verbindungen übertrifft Blackwell PCIe Gen5 deutlich und ermöglicht eine nahtlose Skalierung für anspruchsvolle KI-Workloads. Diese Leistung ist entscheidend für die Entwicklung von Robotern, die komplexe Aufgaben in unstrukturierten Umgebungen ausführen und sicher mit Menschen interagieren können.
Die Verfügbarkeit des Jetson AGX Thor Entwickler-Kits zu einem Preis von 3.499 US-Dollar positioniert es als eine leistungsstarke Plattform für professionelle Entwickler und Unternehmen, die die Grenzen der Robotikintelligenz erweitern möchten. Die Integration von KI und Robotik, insbesondere durch Edge-Computing, ermöglicht schnellere, effizientere und autonomere Systeme, die in Echtzeit Entscheidungen treffen können. Dies ist entscheidend für Anwendungen wie humanoide Robotik, autonome Fahrzeuge und fortschrittliche Fertigungsprozesse, wo Latenz und sofortige Reaktionsfähigkeit von größter Bedeutung sind. Die breite Unterstützung durch das Nvidia Jetson Ökosystem, das über 2 Millionen Entwickler und mehr als 150 Partner umfasst, wird die Weiterentwicklung und Anwendung dieser Technologie weiter beschleunigen.