KI-Tool der UVA identifiziert potenzielle Behandlung für Herzinsuffizienz; Biological Black Box entwickelt neuronenintegrierte KI-Hardware

Forscher der University of Virginia (UVA) haben ein KI-Tool, LOGIRX, entwickelt, um die Entdeckung neuer Krankheitsbehandlungen zu beschleunigen. LOGIRX identifiziert Patientenpopulationen, die von bestimmten Medikamenten profitieren könnten, und klärt, wie diese Medikamente in den Zellen wirken. Das Tool identifizierte Escitalopram, ein Antidepressivum, als potenzielle Präventivmaßnahme gegen Herzinsuffizienz. Klinische Studien sind erforderlich, bevor Escitalopram für die Herzgesundheit verschrieben werden kann. In der Zwischenzeit hat Biological Black Box (BBB), ein Startup-Unternehmen, seine Bionode-Plattform vorgestellt, die im Labor gezüchtete Neuronen mit traditionellen Prozessoren integriert, um eine neue Klasse von KI-Hardware zu schaffen. Der biologische Rechenansatz von BBB verwendet menschliche Stammzellen und von Ratten stammende Zellen, um Neuronen zu züchten, die als Computerchips fungieren und eine stromsparende Alternative zu GPUs darstellen. Dieses System zielt darauf ab, die Energiekosten zu senken, die Verarbeitungseffizienz zu verbessern und das KI-Modelltraining zu beschleunigen. Die neuronalen Chips von BBB treiben bereits Computer Vision und LLMs für Kunden an.