Europäische Forscher haben bedeutende Fortschritte bei der frühen Diagnose von Brustkrebs erzielt, indem sie Lasertechnologie mit künstlicher Intelligenz kombiniert haben. Eine neue Studie, die in der Zeitschrift Biophotonics veröffentlicht wurde, zeigt beeindruckende Ergebnisse bei der Erkennung der frühesten Stadien dieser Erkrankung.
Das Forschungsteam entwickelte eine Methode zur Blutuntersuchung, die auf der Raman-Spektroskopie basiert. Diese Technologie verwendet einen Laserstrahl, um das Blutplasma zu untersuchen. Ein Spektrometer analysiert die Wechselwirkung des Laserlichts mit den Blutbestandteilen und identifiziert selbst geringfügige Veränderungen in der chemischen Zusammensetzung von Zellen und Geweben, die auf das Vorhandensein von Krebs hinweisen können.
Eine Schlüsselinnovation ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Verarbeitung und Interpretation der gewonnenen Daten. KI ermöglicht eine schnelle und hochpräzise Analyse komplexer Spektren, was die diagnostische Effizienz erheblich steigert.
In einer kleinen Studie mit 24 Teilnehmern (12 mit Brustkrebs und 12 gesunden Personen) zeigte die neue Methode eine bemerkenswerte Genauigkeit: 98 % bei der Erkennung von Brustkrebs im frühesten Stadium 1a. Darüber hinaus konnte die Technologie vier Hauptsubtypen von Brustkrebs mit 90 % Genauigkeit identifizieren. Dies ist entscheidend, da das Wissen um den genauen Typ des Krebses im frühen Stadium die Auswahl der effektivsten Behandlung ermöglicht.
Die Forscher betonen, dass die Ergebnisse vorläufig sind, aber das Potenzial dieser neuen Technologie enorm ist. Sie hoffen, dass diese Methode in Zukunft auch zur Diagnose anderer Krebsarten angewendet werden kann.