কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থান: বিদ্যুৎ খরচের নতুন দিগন্ত

জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) দ্রুত বিস্তার বর্তমানে প্রচলিত সিলিকন-ভিত্তিক কম্পিউটিং পদ্ধতির ওপর ব্যাপক চাপ সৃষ্টি করছে, বিশেষত শক্তির ব্যবহারের দিক থেকে। বিশেষজ্ঞরা অনুমান করেন, একটি বৃহৎ ভাষা মডেলের সাধারণ অনুরোধ প্রক্রিয়াকরণে প্রায় ০.৩ ওয়াট-ঘণ্টা শক্তি খরচ হয়। আপাতদৃষ্টিতে এটি সামান্য মনে হলেও, প্রতিদিন কোটি কোটি অনুরোধের ক্ষেত্রে এই চাহিদা বিশাল বিদ্যুৎ সরবরাহের প্রয়োজনীয়তা তৈরি করে।

অন্যদিকে, চিত্র এবং ভিডিও তৈরির জন্য ব্যবহৃত মডেলগুলো মাত্র কয়েক সেকেন্ডের ভিডিও তৈরি করতে যে পরিমাণ শক্তি ব্যবহার করে, তা একটি মাইক্রোওয়েভ ওভেনের এক ঘণ্টার কাজের সমান। এই তুলনাটি স্পষ্ট করে দেয় যে বিদ্যুৎ ব্যবস্থার ওপর এই প্রযুক্তির প্রভাব কতটা গুরুতর হতে চলেছে।

এআই-এর কারণে বিদ্যুতের এই ক্রমবর্ধমান চাহিদা মূলত ডেটা সেন্টারগুলোর ওপর কেন্দ্রীভূত হচ্ছে। বর্তমানে এসব কেন্দ্রে প্রতি র্যাকের পাওয়ার ডেনসিটি ১০-১৫ কিলোওয়াট থেকে বেড়ে ৫০-৭০ কিলোওয়াটে পৌঁছেছে। এই পরিবর্তন বড় শহরগুলোর অবকাঠামো, যেমন মস্কোর বিদ্যুৎ নেটওয়ার্ক এবং সাবস্টেশনগুলোর ওপর অতিরিক্ত চাপ সৃষ্টি করছে, যা পরিবহন বিদ্যুতায়ন এবং অন্যান্য লোডের বৃদ্ধির সঙ্গে যুক্ত হচ্ছে। বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করছেন যে অনিয়ন্ত্রিতভাবে 'এআই খামার' স্থাপন হলে স্থানীয় পর্যায়ে বিদ্যুৎ সরবরাহে গুরুতর বিপর্যয় ঘটতে পারে।

এআই-এর এই বিপুল চাহিদা মেটানো এবং একই সাথে পরিবেশগত প্রতিশ্রুতি বজায় রাখার জন্য বিভিন্ন দেশ ও কর্পোরেশন নতুন শক্তির সমাধান খুঁজতে বাধ্য হচ্ছে। পশ্চিমা প্রযুক্তি জায়ান্টরা কিছু ব্যতিক্রমী পদ্ধতি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালিয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রকল্পে সমুদ্রের নিচে সার্ভার স্থাপনের চেষ্টা করা হয়েছিল, যার উদ্দেশ্য ছিল সমুদ্রের শীতলতাকে কাজে লাগানো। তবে এই উদ্যোগটি সরঞ্জামের দ্রুত ক্ষয় এবং উচ্চ পরিচালন ব্যয়ের কারণে সমস্যার সম্মুখীন হয়।

একই সময়ে, গুগল এবং অ্যামাজনের মতো বৃহৎ সংস্থাগুলো তাদের ডেটা সেন্টারগুলোকে নবায়নযোগ্য শক্তির উৎসের দিকে স্থানান্তরিত করছে। দুঃখজনক হলেও সত্য যে, এআই-এর কারণে কম্পিউটিং চাহিদা বৃদ্ধির গতি নবায়নযোগ্য শক্তির স্থাপনার গতিকে ছাড়িয়ে যাচ্ছে।

নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে ইউরোপ বর্তমানে অগ্রণী ভূমিকা পালন করছে, যেখানে এআই এবং ডেটা সেন্টারগুলোকে জলবায়ু এজেন্ডার সঙ্গে গভীরভাবে যুক্ত করা হয়েছে। EU AI Act-এর অধীনে, সবচেয়ে শক্তিশালী মডেলগুলোর নির্মাতাদের প্রশিক্ষণ, ফাইন-টিউনিং এবং পরিচালনার সময় তাদের শক্তি খরচ নথিভুক্ত করা বাধ্যতামূলক করা হয়েছে। এর ফলে শক্তি দক্ষতা প্রযুক্তির মূল্যায়নের একটি আনুষ্ঠানিক মানদণ্ডে পরিণত হয়েছে।

এর সঙ্গে যুক্ত হয়েছে এনার্জি এফিসিয়েন্সি ডিরেক্টিভ, যা ৫০০ কিলোওয়াটের বেশি ক্ষমতার সমস্ত ডেটা সেন্টারের একটি উন্মুক্ত রেজিস্টার বজায় রাখার নির্দেশ দেয়। এই রেজিস্টারে নিম্নলিখিত তথ্যগুলো অন্তর্ভুক্ত করতে হবে: মোট বিদ্যুৎ ব্যবহার, নবায়নযোগ্য শক্তির অংশ এবং PUE (পাওয়ার ইউসেজ ইফেক্টিভনেস) মান। ইকোডিজাইন রেগুলেশন ইউরোপীয় বাজার থেকে সবচেয়ে কম কার্যকর সার্ভার এবং স্টোরেজ সিস্টেমগুলোকে সরিয়ে দিচ্ছে। এর অর্থ হলো, 'সিলিকন যুগের সমাপ্তি' কেবল কর্মক্ষমতার ভিত্তিতে নয়, বরং প্রতি ইউনিট শক্তির ব্যয়ের ভিত্তিতেও কঠোর বাছাই প্রক্রিয়া নিয়ে আসছে।

শিল্প বিশেষজ্ঞদের মতে, রাশিয়া একটি বিশেষ পরিস্থিতিতে রয়েছে। একদিকে, দেশটির বিদ্যুৎ ব্যবস্থা পুরোনো অবকাঠামো এবং ওভারলোডের ঝুঁকিতে রয়েছে। অন্যদিকে, রাশিয়ার কাছে উল্লেখযোগ্য সংখ্যক অব্যবহৃত পারমাণবিক বিদ্যুৎ কেন্দ্র (এপিএস) এবং সহযোগী তেল গ্যাসের বিশাল ভান্ডার রয়েছে।

প্রস্তাবিত কৌশল হলো ডেটা সেন্টারগুলোকে বড় বিদ্যুৎ উৎপাদন কেন্দ্রের কাছাকাছি, বিশেষত পারমাণবিক কেন্দ্রের কাছে নির্মাণ করা। এর সুবিধাগুলো হলো: সঞ্চালনের সময় ক্ষয় হ্রাস করা এবং তুলনামূলকভাবে 'পরিষ্কার' বিদ্যুৎ এআই গণনার জন্য ব্যবহার করা। এছাড়াও, প্রত্যন্ত অঞ্চলে সহযোগী গ্যাস ব্যবহার করে গ্যাস টারবাইন কেন্দ্র স্থাপন করার মাধ্যমে অতিরিক্ত রিজার্ভ তৈরি করার সুযোগ রয়েছে। এটি পূর্বে অপচয় হওয়া সম্পদকে এআই ক্লাস্টার এবং সংশ্লিষ্ট অবকাঠামোর জন্য শক্তিতে রূপান্তর করবে।

কেবলমাত্র 'কাঁচা শক্তি'র ওপর মনোযোগ না দিয়ে, এখন ডিজিটাল অবকাঠামোর কার্যকারিতা বৃদ্ধির দিকে মনোযোগ দেওয়া হচ্ছে। ডেটা সেন্টারগুলোর জন্য মূল মেট্রিক হয়ে উঠেছে PUE। বিশ্বের সেরা কেন্দ্রগুলো সঠিক নকশা, ডিজিটাল টুইন, অভিযোজিত অপারেটিং মোড এবং আধুনিক শীতলীকরণ ব্যবস্থার মাধ্যমে ১.১৫-এর কাছাকাছি মান অর্জন করছে।

সার্ভার এবং জিপিইউ (গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট) শীতল করার জন্য জল-ভিত্তিক শীতলীকরণ পদ্ধতি নিয়ে আলোচনা চলছে, যা চীনে ইতোমধ্যে বাস্তবায়িত হচ্ছে। তবে রাশিয়ায় এই ধরনের সমাধান এখনো বিরল। সফটওয়্যার স্তরে, এআই মডেলগুলোকে 'সংকুচিত' করার এবং প্যারামিটারগুলোর আংশিক ব্যবহার করার পদ্ধতি তৈরি করা হচ্ছে। এর মাধ্যমে পুরো মডেল ব্যবহার না করে শুধুমাত্র তার একটি অংশ ব্যবহার করে অনুরোধ প্রক্রিয়াকরণ করা যায়, যা জিপিইউ-এর প্রয়োজনীয়তা কমিয়ে দেয় এবং বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই গুণমান বজায় রেখে বিদ্যুৎ খরচ হ্রাস করে।

বাজার এবং নিয়ন্ত্রক প্রণোদনা নিয়েও আলোচনা চলছে, যা এই নতুন শৃঙ্খলাকে দৃঢ় করবে। বিশ্লেষকরা সতর্ক করছেন যে, যদি রাশিয়া এআই সমাধান এবং ডেটা সেন্টারগুলোর উচ্চ শক্তি দক্ষতা প্রদর্শন করতে ব্যর্থ হয়, তবে এটি আন্তর্জাতিক বাজারে প্রবেশ এবং অর্থায়নের ক্ষেত্রে বাধা সৃষ্টি করতে পারে। পশ্চিমা আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলো ইতোমধ্যে ইএসজি (পরিবেশগত, সামাজিক এবং পরিচালনাগত) মানদণ্ডের ওপর ভিত্তি করে অদক্ষ ও 'দূষণকারী' প্রযুক্তি ব্যবহারকারী প্রকল্পগুলোতে সমর্থন সীমিত করতে প্রস্তুত।

এর প্রতিক্রিয়ায়, বিশেষজ্ঞরা প্রস্তাব করছেন যে ডেটা সেন্টার ডেভেলপার এবং অপারেটরদের জন্য ভর্তুকি ও সুবিধাগুলো যাচাইকৃত দক্ষতার সঙ্গে যুক্ত করা উচিত। এর মধ্যে বিল্ডিং ইনফরমেশন মডেলিং (বিআইএম) এবং ডিজিটাল টুইন ব্যবহার অন্তর্ভুক্ত, যাতে সবুজ উদ্যোগগুলোর প্রতি কেবল আনুষ্ঠানিকতা প্রদর্শন না করে প্রকৃত কার্যকারিতা নিশ্চিত করা যায়।

পরিশেষে, এআই-কেন্দ্রিক নতুন শক্তি ব্যবস্থাকে কেবল কিলোওয়াট-ঘণ্টার সমস্যা হিসেবে না দেখে, এটিকে নগর পরিবেশ পুনর্গঠনের সুযোগ হিসেবে দেখা হচ্ছে। একটি উদাহরণ হিসেবে ডেটা সেন্টারগুলোকে সিটি-ফার্মের সঙ্গে একীভূত করার ধারণা দেওয়া হয়েছে: জিপিইউ থেকে উৎপন্ন তাপ ব্যবহার করে উল্লম্ব খামারগুলোকে উষ্ণ করা, যা দীর্ঘ সরবরাহ শৃঙ্খল ছাড়াই মেগাসিটিগুলোতে তাজা পণ্য সরবরাহ করবে।

এই ধরনের প্রকল্প বাস্তবায়নের জন্য প্রয়োজন হবে নতুন মান, নগর পরিকল্পনা বিধি এবং আইটি কোম্পানি, কৃষি ব্যবসা ও ডেভেলপারদের মধ্যে কার্যকর সমন্বয়ের প্রক্রিয়া। এই পদ্ধতির সমর্থকরা বিশ্বাস করেন যে এটি একই সাথে কার্বন ফুটপ্রিন্ট কমাতে, কর্মসংস্থান সৃষ্টি করতে এবং শহরগুলোর স্থিতিস্থাপকতা বাড়াতে পারে। এই প্রেক্ষাপটে, 'সিলিকন যুগের সমাপ্তি' বলতে এমন একটি যুগের সূচনাকে বোঝানো হচ্ছে, যেখানে গণনা, শক্তি এবং নগর অবকাঠামো একটি একক, নিবিড়ভাবে সংযুক্ত ব্যবস্থা হিসেবে বিকশিত হবে।