নিউ ইয়র্ক ইউনিভার্সিটি আবুধাবি (NYU Abu Dhabi)-এর বিজ্ঞানীরা সৌর বায়ুর গতিবেগের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি অত্যাধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মডেল তৈরি করেছেন। এই মডেলটি চার দিন পর্যন্ত আগে থেকে নির্ভুলভাবে পূর্বাভাস দিতে সক্ষম, যা বর্তমান পদ্ধতির তুলনায় ৪৫% বেশি নির্ভুলতা প্রদান করে। এই গবেষণাটি মহাকাশ বিজ্ঞান এবং প্রযুক্তি সুরক্ষায় একটি নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে।
সৌর বায়ু হলো সূর্য থেকে অবিরামভাবে নির্গত চার্জযুক্ত কণার প্রবাহ। যখন এই কণাগুলির তীব্রতা বৃদ্ধি পায়, তখন তা মহাকাশ আবহাওয়ার ঘটনা তৈরি করে, যা পৃথিবীর বায়ুমণ্ডল এবং আমাদের প্রযুক্তিগত পরিকাঠামো, যেমন উপগ্রহ, নেভিগেশন সিস্টেম এবং পাওয়ার গ্রিডের উপর মারাত্মক প্রভাব ফেলতে পারে। ২০২২ সালে, একটি শক্তিশালী সৌর বায়ু ঘটনার কারণে স্পেসএক্স (SpaceX) তাদের ৪০টি স্টারলিঙ্ক (Starlink) উপগ্রহ হারায়, যা উন্নত পূর্বাভাস ব্যবস্থার প্রয়োজনীয়তাকে আরও একবার স্পষ্ট করে তোলে। অতীতে, ১৮৫৯ সালের ক্যারিনটন ঘটনা বা ১৯৮৯ সালের কুইবেক ব্ল্যাকআউটের মতো ঘটনাগুলিও সৌর বায়ুর বিধ্বংসী প্রভাবের উদাহরণ।
এনওয়াইইউ আবু ধাবির গবেষক ডাট্টারাজ ধুরি (Dattaraj Dhuri) এবং সহ-প্রধান গবেষক শ্রাবণ হানাসোগে (Shravan Hanasoge)-এর নেতৃত্বে দলটি নাসা-র সোলার ডাইনামিক্স অবজারভেটরি (NASA's Solar Dynamics Observatory) থেকে প্রাপ্ত উচ্চ-রেজোলিউশনের অতিবেগুনী চিত্র এবং ঐতিহাসিক সৌর বায়ুর ডেটা ব্যবহার করে তাদের এআই মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়েছে। এই মাল্টিমোডাল পদ্ধতিটি এআই-কে সৌর কার্যকলাপের আসন্ন পরিবর্তন সংকেত প্রদানকারী সূক্ষ্ম প্যাটার্নগুলি শনাক্ত করতে সাহায্য করে। প্রচলিত টেক্সট-ভিত্তিক এআই মডেলগুলির বিপরীতে, এই মডেলটি সৌর চিত্রের বিশ্লেষণ করে, যা পূর্ববর্তী এআই-ভিত্তিক পদ্ধতির তুলনায় ২০% উন্নত ফলাফল দিয়েছে।
এই উন্নত পূর্বাভাস ক্ষমতা আধুনিক সমাজের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এটি উপগ্রহ, যোগাযোগ ব্যবস্থা এবং বিদ্যুৎ গ্রিডের মতো অত্যাবশ্যকীয় পরিকাঠামোকে সম্ভাব্য মহাকাশ আবহাওয়ার বিপদ থেকে রক্ষা করার জন্য প্রয়োজনীয় আগাম সতর্কতা এবং সুরক্ষামূলক ব্যবস্থা গ্রহণের সুযোগ করে দেয়। মহাকাশ বিজ্ঞানের অন্যতম কঠিন চ্যালেঞ্জ, সৌর বায়ুর পূর্বাভাসকে মোকাবিলা করার ক্ষেত্রে এই এআই মডেলটি একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি। এটি কেবল একটি একাডেমিক অর্জনই নয়, বরং মহাকাশে নির্ভরশীল প্রযুক্তির স্থিতিশীলতা এবং পৃথিবীর গুরুত্বপূর্ণ পরিকাঠামোর সুরক্ষায় এক অপরিহার্য হাতিয়ার হিসেবে কাজ করবে। গবেষণাটি "A Multimodal Encoder–Decoder Neural Network for Forecasting Solar Wind Speed at L1" শিরোনামে অ্যাস্ট্রোফিজিক্যাল জার্নাল সাপ্লিমেন্ট সিরিজে (The Astrophysical Journal Supplement Series) প্রকাশিত হয়েছে। এনওয়াইইউ আবু ধাবির মতো একটি শীর্ষস্থানীয় গবেষণা প্রতিষ্ঠান থেকে এই ধরনের উদ্ভাবন মহাকাশ প্রযুক্তির ভবিষ্যৎ সুরক্ষার জন্য আশার আলো দেখায় এবং মহাজাগতিক শক্তিগুলির সাথে আমাদের মিথস্ক্রিয়াকে আরও উন্নত ও নিরাপদ করার পথ প্রশস্ত করে।