গবেষকদের নতুন মেশিন-লার্নিং মডেল: ME/CFS শনাক্তকরণে রক্তে বায়োমার্কার সনাক্তকরণ

কর্নেল বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা মায়ালজিক এনসেফালোমাইলাইটিস/ক্রনিক ফ্যাটিগ সিনড্রোম (ME/CFS) রোগ নির্ণয়ের জন্য একটি যুগান্তকারী মেশিন-লার্নিং মডেল তৈরি করেছেন। এই মডেলটি রক্তে সেল-ফ্রি আরএনএ (cell-free RNA) বিশ্লেষণ করে রোগের বায়োমার্কার শনাক্ত করতে সক্ষম। ১১ই আগস্ট, ২০২৫ তারিখে প্রসিডিংস অফ দ্য ন্যাশনাল একাডেমি অফ সায়েন্সেস জার্নালে প্রকাশিত এই গবেষণাটি ME/CFS নির্ণয়ে একটি বড় অগ্রগতি হিসেবে বিবেচিত হচ্ছে। এই রোগটি প্রায়শই ভুলভাবে নির্ণয় করা হয় কারণ এর লক্ষণগুলি অন্যান্য অনেক অসুস্থতার সাথে মিলে যায় এবং এর কোনো নির্দিষ্ট ল্যাবরেটরি পরীক্ষা ছিল না। গবেষকরা, যার মধ্যে ডক্টরাল ছাত্রী অ্যান গার্ডেলা এবং অধ্যাপক ইওয়াইন ডি ভ্লামিঙ্ক ও অধ্যাপক মরিন হ্যানসন অন্যতম, তারা কোষের মৃত্যুর পর রক্তে ছড়িয়ে পড়া আরএনএ বিশ্লেষণ করে একটি নতুন পথ দেখিয়েছেন। এই সেল-ফ্রি আরএনএ কোষের কার্যকারিতা ও স্বাস্থ্যের একটি 'লগবুক' হিসেবে কাজ করে।

গবেষণায় দেখা গেছে যে, ME/CFS রোগীদের রক্তে প্রায় ৭০০টিরও বেশি ভিন্ন আরএনএ পাওয়া গেছে, যা সুস্থ ব্যক্তিদের থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা। মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এই ডেটা বিশ্লেষণ করে গবেষকরা একটি ক্লাসিফায়ার তৈরি করেছেন যা রোগের লক্ষণ, যেমন ইমিউন সিস্টেমের অস্বাভাবিকতা (immune system dysregulation), এক্সট্রাসেলুলার ম্যাট্রিক্সের বিশৃঙ্খলা (extracellular matrix disorganization) এবং টি-সেল এক্সহসশন (T cell exhaustion) শনাক্ত করতে পারে। বিশেষত, প্লাজমা সাইটোয়েড ডেনড্রাইটিক কোষের (plasmacytoid dendritic cells) মাত্রা বৃদ্ধি পেয়েছে, যা একটি অতিরিক্ত সক্রিয় বা দীর্ঘস্থায়ী অ্যান্টিভাইরাল ইমিউন প্রতিক্রিয়া নির্দেশ করে। এছাড়াও, মনোসাইট, প্লেটলেট এবং অন্যান্য টি-সেল সাবসেটেও পার্থক্য লক্ষ্য করা গেছে, যা সামগ্রিক ইমিউন ডিসরেগুলেশনের ইঙ্গিত দেয়। এই সেল-ফ্রি আরএনএ ক্লাসিফায়ার মডেলগুলি ME/CFS শনাক্তকরণে ৭৭% নির্ভুলতা দেখিয়েছে। যদিও এটি এখনও একটি চূড়ান্ত রোগ নির্ণয় পরীক্ষা হিসেবে যথেষ্ট নয়, তবে এটি এই ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি। গবেষকরা আশা করছেন যে এই পদ্ধতিটি অন্যান্য দীর্ঘস্থায়ী রোগের জটিল জীববিদ্যা বুঝতে এবং ME/CFS-কে লং কোভিড (long COVID) থেকে আলাদা করতে সাহায্য করবে। এই গবেষণাটি ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ হেলথ (National Institutes of Health) এবং WE&ME ফাউন্ডেশন (WE&ME Foundation) দ্বারা সমর্থিত।