চীনা বিজ্ঞান একাডেমির গবেষকরা ডিএনএ থেকে 3ডি মুখের ছবি পুনর্গঠনের জন্য ডিফেস [Difface] নামক একটি এআই মডেল তৈরি করেছেন। 9,600 জনের বেশি হান চীনা ব্যক্তির একটি জেনেটিক ডাটাবেস ব্যবহার করে মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল। এই উদ্ভাবনের লক্ষ্য হল ফরেনসিক বিজ্ঞানকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়া। ডিফেস [Difface] মডেল ছবি পুনর্গঠনের জন্য সিঙ্গেল নিউক্লিওটাইড পলিমরফিজম ফেনোটাইপ [single nucleotide polymorphism phenotype] ডেটা ব্যবহার করে। দলটি পরিবর্তনশীলতা কমাতে হান [Han] এর মতো একটি জেনেটিকভাবে সমজাতীয় জনসংখ্যা ব্যবহার করেছে। ডিফিউশন নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে ডাটাবেসটিকে প্রশিক্ষণ (80%) এবং পরীক্ষার (20%) সেটে বিভক্ত করা হয়েছিল। ডিফেস [Difface] উচ্চ-মাত্রিক এসএনপি [SNP] ডেটাকে 3ডি মুখের পয়েন্ট ক্লাউডের সাথে সারিবদ্ধ করে সূক্ষ্ম জেনেটিক ভিন্নতা ক্যাপচার করে। দলটি বিভিন্ন জাতিগত পটভূমি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ডাটাবেস প্রসারিত করার আশা করছে। এটি মুখের ছবি তৈরির নির্ভুলতা উন্নত করবে। ভবিষ্যতের গবেষণায় অন্বেষণ করা যেতে পারে যে মুখের বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করতে ডিফেস [Difface] এর আরও বেশি জেনেটিক লোকির প্রয়োজন কিনা। গবেষকরা বয়স এবং বিএমআই [BMI] এর মতো ভেরিয়েবল অন্তর্ভুক্ত করারও আশা করছেন। এটি বয়স-সম্পর্কিত পরিবর্তনগুলি অনুকরণ করতে পারে এবং জীবনের বিভিন্ন পর্যায়ে মুখের ছবি তৈরি করতে পারে। দলটি ব্যক্তিগত ডেটাতে অননুমোদিত অ্যাক্সেসের মতো নৈতিক এবং আইনি প্রভাবগুলি স্বীকার করে। তারা স্বচ্ছতা, তদারকি এবং সংলাপের গুরুত্বের উপর জোর দেয়। তাদের লক্ষ্য হল এআই এবং জেনেটিক্স যেন দায়িত্বশীলভাবে বিকশিত হয় এবং জনস্বার্থের জন্য কাজ করে তা নিশ্চিত করা।
এআই হান চীনা ডাটাবেস ব্যবহার করে ডিএনএ থেকে 3ডি মুখের ছবি পুনর্গঠন করে
সম্পাদনা করেছেন: Katia Remezova Cath
এই বিষয়ে আরও খবর পড়ুন:
আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?
আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।