নিউ ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয় (NYU)-এর বিজ্ঞানীরা সম্প্রতি এক অত্যাশ্চর্য গবেষণা প্রকাশ করেছেন, যা মানব মস্তিষ্কের একই সাথে একাধিক বক্তৃতা উপাদান প্রক্রিয়াকরণের অসাধারণ ক্ষমতাকে উন্মোচন করে। এই জটিল নিউরাল প্রক্রিয়াটিকে একটি বিস্তৃত মেট্রো ব্যবস্থার কার্যকারিতার সাথে তুলনা করা হয়েছে, যেখানে তথ্যগুলি সুনির্দিষ্ট পথে চলাচল করে এবং একে অপরের উপর কোনো ধরনের হস্তক্ষেপ করে না। “ট্রুডি ন্যাশনাল একাডেমি অফ সায়েন্সেস” (Proceedings of the National Academy of Sciences) নামক জার্নালে প্রকাশিত এই আবিষ্কারটি দেখায় যে মস্তিষ্ক কীভাবে দ্রুত সময়ের ব্যবধানে বিভিন্ন কর্টিকাল অঞ্চলের মাধ্যমে পরস্পরবিরোধী ডেটা কার্যকরভাবে পরিচালনা করে, যা এই সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণকে নিশ্চিত করে। এটি প্রমাণ করে যে মস্তিষ্ক কেবল তথ্য গ্রহণ করে না, বরং এটিকে অত্যন্ত গতিশীল উপায়ে বিন্যস্ত করে।
স্ট্যানফোর্ড (Stanford)-এর মনোবিজ্ঞান বিভাগ এবং উ সাই নিউরোসায়েন্সেস ইনস্টিটিউট (Wu Tsai Neurosciences Institute)-এর লরা গুইলিয়ামস (Laura Gwilliams)-এর নেতৃত্বে পরিচালিত এই গবেষণার ভিত্তি ছিল ম্যাগনেটোএনসেফালোগ্রাফি (MEG) থেকে প্রাপ্ত ডেটা। গবেষকরা ২১ জন ইংরেজিভাষী ব্যক্তির উপর পরীক্ষা চালান, যারা ছোট ছোট আখ্যান শুনছিলেন। বিজ্ঞানীরা পর্যবেক্ষণ করেছেন যে মস্তিষ্ক কীভাবে ক্রমাগত ভাষাগত বৈশিষ্ট্যের একটি জটিল কাঠামোকে বজায় রাখে এবং আপডেট করে। এই ক্যাসকেডটি ক্ষুদ্রতম ধ্বনিগত শব্দ (ফোনেটিক্স) থেকে শুরু করে সামগ্রিক শব্দার্থিক অর্থ (সেম্যান্টিক্স) পর্যন্ত সমস্ত স্তরকে অন্তর্ভুক্ত করে। লক্ষ্যণীয় বিষয় হলো, প্রতিটি স্তরে তথ্যের পরিবর্তনের গতি সংশ্লিষ্ট ভাষাগত উপাদানের জটিলতার উপর নির্ভর করে নির্ধারিত হয়।
এই বিশেষ প্রক্রিয়াটির নাম দেওয়া হয়েছে “হায়ারারকিক্যাল ডায়নামিক কোডিং” (HDC)। HDC মস্তিষ্ককে সময়ের প্রবাহে তথ্য সংরক্ষণ করতে সাহায্য করে, একই সাথে বিভিন্ন শব্দ এবং ধ্বনিগত এককের মধ্যেকার ওভারল্যাপ বা সংমিশ্রণকে সর্বনিম্ন স্তরে নামিয়ে আনে। এই গবেষণাপত্রের সহ-লেখক, NYU-এর মনোবিজ্ঞান ও ভাষাবিজ্ঞানের অধ্যাপক অ্যালেক মারানজ (Alec Marantz), উল্লেখ করেছেন যে এই ব্যবস্থাটি ব্যাখ্যা করে কীভাবে মস্তিষ্ক তার দ্রুত বিকাশের মধ্যে বক্তৃতাকে কাঠামোবদ্ধ করে এবং উপলব্ধি করে। তিনি আরও জোর দেন যে এই প্রক্রিয়াটি ভাষার ব্যাখ্যা এবং এর নিউরোফিজিওলজিক্যাল ভিত্তির মধ্যে একটি সরাসরি সংযোগ স্থাপন করে, যা মানব মস্তিষ্কের কার্যকারিতা সম্পর্কে আমাদের ধারণাকে আরও স্পষ্ট করে তোলে।
HDC-এর নীতিগুলি বোঝা, যেখানে বার্তার প্রতিটি দিক—তা স্বরভঙ্গি হোক বা মূল অর্থ—তার প্রয়োজনীয় গতিতে প্রক্রিয়াজাত হয়, তা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বিকাশের জন্য নতুন দিগন্ত উন্মোচন করে। যদিও ঐতিহ্যবাহী প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) ব্যবস্থাগুলি প্রায়শই ক্রমানুসারে পাঠের উপর নির্ভর করত, এই সমান্তরালতার নীতিটি—যা ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারের 'মনোযোগ' (attention) প্রক্রিয়ার মতো—মানব উপলব্ধির একটি গভীর, বহু-মাত্রিক সংগঠনের দিকে নির্দেশ করে। এটি কেবল তথ্য গ্রহণ নয়, বরং একটি জটিল, বহু-স্তরীয় প্রক্রিয়া যা সামগ্রিক এবং তাৎক্ষণিক বোঝাপড়া নিশ্চিত করে। এই গবেষণা আমাদের শেখায় যে মানব মস্তিষ্ক কত দ্রুত এবং নিখুঁতভাবে ভাষাকে বিশ্লেষণ করতে পারে, যা ভবিষ্যতে উন্নত এআই মডেল তৈরির অনুপ্রেরণা যোগাবে এবং ভাষা প্রক্রিয়াকরণের ক্ষেত্রে নতুন উদ্ভাবনের পথ প্রশস্ত করবে।