আবেগ-সচেতন এআই টিউটরের মাধ্যমে শিক্ষায় মানবিকতার প্রবেশ

আবেগ-সচেতন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) টিউটরগুলির একীকরণের মাধ্যমে প্রগতিশীল শিক্ষাব্যবস্থা নতুন মাত্রা লাভ করছে, যা সাধারণ যুক্তির বাইরে গিয়ে মানুষের অনুভূতি শনাক্ত ও তার প্রতি প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম সিস্টেমে রূপান্তরিত হচ্ছে। হার্ভার্ডের বার্কম্যান ক্লেইন সেন্টারের গবেষক চেনইউ ঝাং, যিনি এমআইটি-র সাথেও যুক্ত, এই ক্ষেত্রে অগ্রণী ভূমিকা পালন করছেন। তিনি অ্যাফেক্টিভ কম্পিউটিং এবং মাল্টিমোডাল রিজনিং-এর ওপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করেছেন, যার লক্ষ্য প্রযুক্তিগত অগ্রগতি এবং মানব আবেগের মধ্যেকার ব্যবধান হ্রাস করা।

ঝাং-এর গবেষণা, যার মধ্যে এসিআইআই ২০২৫ (ACII 2025) সম্মেলনে উপস্থাপিত একটি গবেষণাপত্র রয়েছে, তা বিশ্লেষণ করে যে কীভাবে উন্নত বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি (Large Language Models) শিক্ষার্থী ও এআই টিউটরের কথোপকথনের সময় উদ্বেগ বা অনুপ্রেরণার মতো মানসিক সংকেতগুলি বুঝতে পারে। এই অত্যাধুনিক এআই টিউটরগুলি মানব শিক্ষকদের প্রতিস্থাপন করার পরিবর্তে তাদের সহায়ক হিসেবে কাজ করার জন্য নকশা করা হয়েছে। তারা শিক্ষার্থীর অনুভূত মানসিক অবস্থার ভিত্তিতে তাদের মনোযোগ ধরে রাখতে এবং শিক্ষার গতিকে মানিয়ে নিতে সক্ষম। ঝাং-এর ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা, যা চীন, টরন্টো এবং কেমব্রিজে তাঁর শিক্ষার দ্বারা প্রভাবিত, তা তাঁকে পরামর্শদান এবং আবেগগতভাবে সংবেদনশীল শিক্ষার প্রতি অঙ্গীকারবদ্ধ করেছে। তিনি স্ট্যানফোর্ডের কোড ইন প্লেস (Code in Place)-এর মাধ্যমে পাইথন শেখানো এবং এমআইটি মিডিয়া ল্যাবে (২০২৪-২০২৫) শিক্ষার্থীদের সহায়তা করার মাধ্যমে ন্যায়সঙ্গত শিক্ষাকে প্রসারিত করার চেষ্টা করছেন।

আবেগ-সচেতন প্রযুক্তির এই বৃদ্ধি বাজারের দ্বারাও সমর্থিত; অ্যাফেক্টিভ কম্পিউটিং বাজার ২০২৩ সালে প্রায় ৬২.৫৩ বিলিয়ন মার্কিন ডলারের আনুমানিক বাজার মূল্য নিয়েছিল এবং ২০৩০ সালের মধ্যে এটি ৩৮৮.২৮ বিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছানোর পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে, যা বার্ষিক ৩০.৬% চক্রবৃদ্ধি হারে বৃদ্ধি পাবে। ঝাং তাঁর গবেষণায় ‘আবেগজনিত জড়তা’ (emotional inertia) মোকাবিলা করার উপর জোর দেন, যেখানে নেতিবাচক অনুভূতিগুলি দীর্ঘস্থায়ী হয়; তিনি এনসেম্বল পদ্ধতি ব্যবহার করে নিশ্চিত করেন যে এআই টিউটরগুলি শিক্ষার্থীর স্থিতিস্থাপকতা বজায় রাখতে আবেগগুলি শনাক্ত করে এবং সেই অনুযায়ী সাড়া দেয়। এই মাল্টিমোডাল সিস্টেমগুলি পাঠ্য, মুখের অঙ্গভঙ্গি এবং কণ্ঠস্বরকে সম্মিলিতভাবে ব্যাখ্যা করে, যা বহুভাষিক অঞ্চলে রূপান্তরমূলক ব্যক্তিগতকরণ সরবরাহ করে।

ঝাং-এর গবেষণাটি ১৬,০০০-এরও বেশি টিউটরিং কথোপকথনে পরীক্ষা করা হয়েছে, যেখানে দেখা গেছে যে বিভ্রান্তির মতো নেতিবাচক আবেগ প্রায় অর্ধেক সময় ধরে থাকে, যা তিনি ‘আবেগজনিত জড়তা’ বলে অভিহিত করেন। তবে, ডঃ অ্যানিটি বেল-এর মতো বিশেষজ্ঞরা কৃত্রিম সহানুভূতিকে প্রকৃত মানব পরামর্শের সাথে গুলিয়ে ফেলার বিষয়ে সতর্ক করেছেন এবং এআই টিউটরগুলির স্বচ্ছতার উপর জোর দিয়েছেন। বেল, যিনি হিউম্যান-রোবট ইন্টারঅ্যাকশন সম্মেলনে এই বিষয়ে আলোকপাত করেছেন, সতর্ক করে বলেন যে এআই আবেগ অনুকরণ করতে পারে, কিন্তু তা অনুভব করতে পারে না। ঝাং নিজেও অ্যালগরিদমিক জবাবদিহিতার পক্ষে সওয়াল করেন, যাতে এআই-এর সিদ্ধান্তগুলি ব্যাখ্যাযোগ্য হয় এবং শিক্ষার্থীদের মধ্যে নির্ভরতা তৈরি না করে বিশ্বাস তৈরি হয়। এই প্রগতিশীল পদ্ধতির চূড়ান্ত লক্ষ্য হলো এমন প্রযুক্তি নকশা করা যা প্রতিফলন এবং এজেন্সিকে সমর্থন করে, যাতে শিক্ষার্থীরা তাদের শেখার প্রক্রিয়ায় নিজেদের শোনা হয়েছে বলে মনে করে।

উল্লেখ্য, উত্তর আমেরিকা ২০২৩ সালে বিশ্বব্যাপী অ্যাফেক্টিভ কম্পিউটিং বাজারে ৪০.১% রাজস্ব অংশ নিয়ে আধিপত্য বিস্তার করেছিল, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তিতে উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ দ্বারা চালিত। সফটওয়্যার বিভাগটি ২০২৫ সালে বাজারের প্রায় ৬৭.৩৫% রাজস্ব অংশ ধারণ করেছিল, যা বিদ্যমান হার্ডওয়্যারে অ্যালগরিদম স্থাপনের কারণে সম্ভব হয়েছিল।