Емоційно-свідомі ШІ-репетитори: Дослідження Чжана на перетині афективних обчислень та освіти

Прогресивна освіта переходить на новий етап із впровадженням репетиторів на базі штучного інтелекту (ШІ), здатних усвідомлювати емоції. Цей напрямок, відомий як афективні обчислення, набуває значної актуальності, оскільки дослідники прагнуть вийти за межі суто логічних систем до механізмів, які розпізнають та реагують на людські почуття.

Ченьюй Чжан, дослідник із Центру Беркмана Кляйна Гарвардського університету, який має зв'язки з Массачусетським технологічним інститутом (MIT), є піонером у цій галузі. Його робота зосереджена на афективних обчисленнях та мультимодальному міркуванні, що має на меті подолати розрив між технічним прогресом та людськими емоціями. Чжан, який має досвід роботи в MIT Media Lab та Stanford HAI, досліджує, як великі мовні моделі (LLM) можуть декодувати емоційні сигнали, такі як тривога чи мотивація, під час діалогів між учнем та ШІ-репетитором. Його особистий шлях, сформований вихованням у Китаї та освітою в Торонто і Кембриджі, живить його відданість наставництву та емоційно налаштованій освіті.

Робота Чжана, зокрема його доповідь на конференції ACII 2025, яка відбудеться 8-11 жовтня у Канберрі, Австралія, досліджує, як ансамблеві LLM можуть характеризувати афективну динаміку в діалогах «учень-репетитор ШІ». Ці ШІ-репетитори розроблені для доповнення людських вчителів, підтримуючи залученість та адаптуючи темп навчання на основі відчутих емоційних станів. Чжан також докладає зусиль для масштабування рівного доступу до освіти, зокрема навчаючи Python через програму Stanford's Code in Place та підтримуючи учнів у MIT Media Lab протягом 2024-2025 років.

Зростання технологій, чутливих до емоцій, підтверджується ринком афективних обчислень, який, за прогнозами, досягне значних оцінок. Глобальний ринок афективних обчислень оцінювався у 62 мільярди доларів США у 2023 році, а прогнозується, що він зросте до 446,6 мільярда доларів США до 2032 року зі середньорічним темпом зростання (CAGR) понад 25% між 2024 та 2032 роками. Освіта є одним із секторів, що активно впроваджує ці рішення.

Дослідження Чжана стосується «емоційної інерції», коли негативні почуття затягуються, використовуючи ансамблеві підходи для забезпечення того, щоб ШІ-репетитори відчували цю інерцію та адаптувалися, підтримуючи стійкість учня. Ці мультимодальні системи інтерпретують текст, вираз обличчя та мову одночасно, пропонуючи персоналізацію. Дослідження, проведені у 2024-2025 роках, показали, що ШІ тепер може розпізнавати та реагувати на емоційні стани з майже людською точністю, особливо через візуальний та текстовий аналіз.

Водночас зберігається обережність. Експерти, як-от доктор Аннетт Белл, психолог, попереджають про небезпеку прийняття симульованої емпатії за справжнє людське наставництво, наголошуючи на необхідності прозорості в ШІ-репетиторах. Доктор Белл стверджує, що ШІ може симулювати емоції, але не може їх переживати. Чжан підтримує алгоритмічну підзвітність, забезпечуючи пояснюваність рішень ШІ та сприяючи довірі, а не залежності серед учнів. Кінцева мета цієї методології — розробка технологій, які підтримують рефлексію та агентність, гарантуючи, що студенти відчувають, що їх чують у процесі навчання.