美團於2025年8月31日正式發布並開源其最新人工智能模型LongCat-Flash-Chat，此舉標誌著公司在人工智能領域的重大進展。該模型採用創新的混合專家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架構，總參數量高達5600億，但每次僅激活186億至313億參數，展現了卓越的計算效率與性能優化。
根據多項基準測試結果，LongCat-Flash-Chat作為一款非思考型基礎模型，在僅激活少量參數的情況下，其性能已能與當前領先的主流模型媲美，尤其在智能體任務方面表現突出。因其優化的推理設計，該模型具備顯著更快的推理速度，非常適合耗時較長的複雜智能體應用。
LongCat-Flash-Chat的開源發布涵蓋了GitHub、Hugging Face及美團官方網站（longcat.ai）等多個平台，旨在讓更廣泛的開發者社群能夠接觸並利用這項先進的AI技術。此舉呼應了美團在人工智能領域的持續投入，此前該公司已於2025年6月推出了NoCode AI編碼助手，旨在透過自然語言互動，讓沒有編碼經驗的用戶也能夠創建應用程式，體現了美團將AI融入日常工作流程並開發AI原生產品的策略方向。
採用混合專家模型（MoE）架構是美團的一項策略性選擇，反映了AI產業的發展趨勢。業內專家指出，MoE模型相較於傳統的單一模型架構，具有顯著的優勢。透過將任務分配給多個專門的子網絡（專家），MoE模型能夠實現更高的性能和效率。這種模組化設計支持了模型的擴展性，並優化了資源利用，因為只有與特定任務相關的專家才會被激活，從而加快推理速度並降低計算開銷，這對於需要即時處理的複雜應用尤為重要。
LongCat-Flash-Chat的開源性質是對AI社群的一項重要貢獻。產業分析顯示，開源AI模型能夠促進協作、加速創新，並使更多企業和開發者能夠接觸到先進的AI能力。這種技術的民主化有望推動高品質模型和創新應用的快速發展。因此，美團發布LongCat-Flash-Chat不僅展示了其內部的AI實力，也積極促進了人工智能的集體進步，為新一輪的創新和應用開發注入了活力。