澳洲坎培拉 - 澳洲國家科學研究院（CSIRO）的研究團隊成功將量子機器學習（QML）應用於半導體製造，開創了該領域的先例。這項突破性成果發表於《Advanced Science》期刊，展現了量子方法在真實實驗數據上的實際運用。
團隊專注於建模氮化鎵電晶體的歐姆接觸電阻。精確的建模對半導體設計的優化至關重要。他們開發了量子核對齊迴歸器（Quantum Kernel-Aligned Regressor，QKAR）架構。
QKAR模型的表現優於七種傳統機器學習演算法。穆罕默德·烏斯曼博士指出，QKAR技術只需五個量子比特即可立即應用，顯示該技術能輕鬆整合進現有製程，推動製造業創新。這對台灣及香港等重視科技創新的地區而言，具有重要啟示意義。