Google 近期對其 Google Earth AI 進行了重大升級，推出了一項名為「地理空間推理」（Geospatial Reasoning）的新功能。這項創新旨在超越傳統的籠統災害警報，能夠在自然事件發生期間，精確地找出面臨風險的特定區域和基礎設施。這項技術由基於 Gemini 的架構驅動，能夠自動關聯各種獨立的數據層，例如洪水模擬、人口密度圖以及基礎設施示意圖，從而提供高度可靠的答案，明確指出哪些特定社區、電網或醫療設施正面臨最大的危險。
這項技術飛躍標誌著從被動警報系統向主動、系統性行動的關鍵轉變。它建立在 Google Earth Engine 的堅實基礎之上，該平台在過去十多年中，已為科學家提供了超過五十年的全球衛星影像存取權限。雖然 Google 既有的 AI 驅動洪水預報工具（能夠向多達二十億人發出警報）主要充當事件發生的通知系統，但經過 Gemini 推理能力強化的更新版 Earth AI，其設計目標是闡明數據背後的深層含義。
這項新功能允許分析師提出直接且複雜的查詢。舉例來說，市政供水系統的經理現在可以向系統提問，以定位近期水流減少的區域——這可能是沙塵暴活動的潛在指標——或者識別威脅飲用水供應的有害藻華。Google 正透過 Google Cloud 將這些複雜的模型擴展給「信任測試者」（Trusted Testers），從而將其分析能力從內部應用擴大到商業實體和學術研究人員。
這項技術的變革性影響已在關鍵領域進行試點。世界衛生組織（WHO）正在剛果民主共和國利用 Earth AI，將本地疾病統計數據與 Google 模型整合，以預先識別脆弱區域，從而預測霍亂的爆發。在公用事業領域，空中巴士（Airbus）正使用該工具協助電力公司識別輸電線路上的樹冠侵佔情況，這是預防野火的關鍵步驟。此外，非營利組織 GiveDirectly 則利用地理空間推理功能，結合洪水影響和人口統計數據，以便在災後優先向特定的家庭提供直接現金援助。
預計其長遠影響將重塑全球經濟結構，特別是對於必須量化不斷升級的氣候波動風險的保險業。全球經紀公司 McGill and Partners 已經開始整合 Earth AI 進行颶風建模，將重點從風暴後的損害評估，轉向登陸前的精確風險量化。這項技術有效地普及了行星級的洞察力，使市政當局和前線應急人員能夠將天氣、人口和基礎設施的相互關聯系統視為一個單一、響應迅速的實體，從而執行更智慧、更靈活的決策。