在PLOS One上發表的一項開創性研究中，一個國際團隊徹底改變了我們對死海古卷的理解。研究人員結合人工智慧和放射性碳定年技術，將這些古代文本的年代提前，揭示了它們與聖經作者時代的更緊密聯繫。
這項研究涉及比薩大學、格羅寧根大學和南丹麥大學，分析了135份卷軸。研究結果表明，許多手稿比之前認為的要古老得多。例如，傳統上被認為年代為公元前150-50年的哈斯蒙王朝文字手稿，現在看來可能早於公元前2世紀中期，甚至可能追溯到公元前3世紀末。
這項研究還確定了《但以理書》和《傳道書》的殘片，分別可以追溯到公元前2世紀和3世紀。這一時間框架與聖經文本匿名作者的推定時期相吻合，為研究聖經起源和傳播的學者提供了有形證據。“我們的任務是確保送去定年的材料盡可能乾淨，沒有可能改變結果的殘留物，”比薩大學的伊拉里亞·德加諾教授解釋說。
比薩大學的團隊開發了創新協議來去除污染物，例如舊修復的殘留物，這些殘留物可能會影響放射性碳定年的準確性。這種高度創新的方法未來可以用於其他古代手稿，為準備用於放射性定年的樣本提供了先進的標準。獲得的化學物理數據對於訓練Enoch至關重要，Enoch是一個基於機器學習的新預測模型，能夠根據書寫圖像估算手稿的年代。
Enoch由格羅寧根大學開發，使用BiNet，這是一種深度神經網路，旨在分析墨跡痕跡和手寫字符的形態。通過放射性碳定年驗證，該算法實現了前所未有的精度，不確定性範圍約為+/- 30年，低於該時期放射性定年技術的精度。這一發現不僅改寫了歷史，也為理解宗教文本的起源開闢了新的途徑。