AI 系統 Lookout+ 於阿納姆海洋公園完成為期兩個月的海洋生物監測測試

2026 年 2 月，一項為期兩個月的尖端人工智慧系統測試在澳洲最具生態敏感性的海域之一——阿納姆海洋公園（Arnhem Marine Park）圓滿結束。這款名為 Lookout+ 的系統由總部位於弗里曼特爾（Fremantle）的 Greenroom Robotics 公司研發，並與 Riverside Oceanic 合作，部署在研究船 Riverside Guardian 號上進行實地驗證。

Lookout+ 是一個先進的軟體平台，其核心功能在於整合光學攝影機、雷達與熱顯像感測器的數據，建構出全方位的環境感知系統。透過機器學習演算法，該系統能夠在 360 度全景視野下，全天候不間斷地對各類目標進行自動偵測與分類，確保監測工作毫無遺漏。

在這次部署期間，該系統展現了卓越的數據處理能力，具體成果包括：

• 成功追蹤了 1,840 個目標物；
• 監測範圍覆蓋了廣達 2,784 平方海里的海域；
• 實現了無死角的持續性監控。

相較之下，傳統的人類觀察員通常只能將注意力集中在約 30 度的視野範圍內，且容易因疲勞而導致警覺性下降。Lookout+ 透過感測器流的深度整合，能形成完整的環境圖像，大幅降低遺漏船隻、漂浮結構或海洋哺乳動物等關鍵目標的風險。

Greenroom Robotics 專精於自主船舶軟體開發，此前曾於 2024 年 4 月參與自主巡邏艇 Sentinel 號的海上測試。此次在阿納姆海洋公園的專案，標誌著人工智慧技術正從實驗性測試階段，正式邁向在生態敏感區域的實際應用轉型。

總部位於湯斯維爾（Townsville）的 Riverside Oceanic 擁有超過二十年為研究機構提供海洋服務的經驗，其合作對象包括澳洲海洋科學院（AIMS）。導入人工智慧監測技術後，這類研究操作能在不增加船員編制與營運成本的前提下，顯著提升作業效能。

阿納姆海洋公園位於澳洲北部，鄰近阿拉弗拉海（Arafura Sea），擁有極高的生物多樣性。對於這類區域而言，及時識別風險的能力至關重要，無論是航行威脅還是對海洋動物的潛在干擾，都需要精準的數據支持。

智慧感測系統的整合帶來了多重效益，主要體現在以下方面：

• 提升了船舶航行的安全性；
• 有效降低了海上碰撞的機率；
• 為基於數據的環保決策提供支持；
• 優化了資源的配置與利用。

專家指出，這類系統正在形塑一種全新的海洋管理模式，其核心在於即時資訊的持續收集與分析。在資金有限且生態系統壓力日益增長的現狀下，這種高效的數位化管理手段顯得尤為重要。

Lookout+ 在阿納姆海洋公園的成功測試，印證了海洋監測數位轉型的穩定趨勢。這項技術證明，自主智慧系統不僅能輔助人類工作，更能大幅擴展人類在複雜海洋環境中的觀察深度與廣度。

隨著全球對海洋保育的關注度不斷提高，此類解決方案已不再僅是實驗，而是構建永續未來基礎設施的關鍵環節。海洋不再僅是被動的自然力量，透過科技，我們正學會更精準地傾聽它的聲音，並以更自覺的方式守護這片蔚藍。