一項開創性的研究利用人工智慧（AI）技術，成功解碼狗狗的吠聲，以辨識牠們的情緒狀態和特定情境。這項技術的發展標誌著我們理解動物溝通方式的一大步，為人類與犬隻的互動開啟了新的可能性。
這項研究的核心是一個名為 Wav2Vec2 的 AI 模型，該模型最初是為分析人類語音而開發的。研究人員將其調整後，用於處理犬隻的聲音。他們透過收集 74 隻不同品種、年齡和性別的狗狗的叫聲進行訓練，這些聲音涵蓋了狗狗與飼主互動、感到沮喪等各種自然情境。初步測試顯示，該系統在辨識狗狗情緒方面達到了超過 70% 的準確度，研究人員預期隨著更多數據的加入和更多狗狗的參與，準確性將會進一步提升。
這項技術的潛在應用範圍廣泛。例如，它可以幫助獸醫和寵物照護者更早地偵測到狗狗的壓力或不適，從而改善牠們的照護品質。在訓練課程中，這套系統能根據狗狗當下的情緒狀態來調整訓練方法或環境刺激。對於家庭飼主而言，一個連接此 AI 的智慧裝置，能在狗狗發出疼痛或焦慮的叫聲時發出警示，這對於需要特別關注的年長犬隻尤其有益。
值得注意的是，有研究指出，利用原本為人類語音訓練的 AI 模型，在解碼動物聲音時，表現甚至優於僅以動物叫聲訓練的模型。這顯示了人類語言中蘊含的模式和結構，可能為理解動物的溝通方式提供了有價值的基礎。例如，有研究顯示，AI 模型不僅能區分狗狗是玩耍還是帶有敵意的吠叫，還能從聲音中推斷出狗狗的年齡、性別和品種。這項技術的發展，不僅是科學上的突破，更可能深化我們對毛茸茸伴侶的理解與連結，為牠們帶來更貼心、更精準的照護。隨著 AI 技術的持續進步，我們正逐步解鎖動物溝通的奧秘，為建立更和諧的人寵關係奠定基礎。