AI透過詞語分析揭示希伯來聖經的作者身份之謎

由杜克大學的Shira Faigenbaum-Golovin領導的一個國際團隊，正在使用人工智慧來研究希伯來聖經最早文本的作者身份。他們基於人工智慧的新方法分析語言模式，特別是詞頻和句子結構，以區分《摩西五經》（前九本書）中的抄寫傳統。 該人工智慧模型識別出三種主要的寫作風格，分別對應於申命記歷史、祭司著作和申命記的文本。該系統突出了促成每種分類的特定語言特徵，彌合了人類解讀和機器精確性之間的差距。該項目建立在2010年開始的早期工作基礎上，該工作使用數學技術分析古代陶器上的筆跡。 該團隊的分析證實了學術界對申命記和歷史書籍與祭司著作之間的風格相似性的共識。該模型對常用詞語的細微差異的敏感性揭示了深刻的風格差異。人工智慧成功地將文本片段分類為公認的寫作風格，即使在有爭議的段落中也是如此。 研究人員開發了定制工具來克服有限和修改過的聖經文本帶來的挑戰。人工智慧通過比較詞頻和句子結構來識別一致的風格特徵。對撒母耳記中約櫃敘事的分析揭示了不同的寫作風格，挑戰了之前的假設。 Faigenbaum-Golovin設想了該技術更廣泛的應用，包括歷史文獻驗證。這項涉及統計學家、考古學家、語言學家和計算機科學家的合作項目，代表了古代文本研究的新範式。該團隊目前正在將他們的研究擴展到死海古卷，應用他們的人工智慧驅動的方法來揭示作者身份的新層面。 這項研究證明了人工智慧在古代文本分析中的變革潛力。先進的數學、計算機科學和人文科學的融合預示著一個未來，在那裡，神秘的經文可能會比以往任何時候都更透明地被理解。