由歐洲大學研究人員與 Google DeepMind 合作開發的人工智能工具「埃涅阿斯」（Aeneas），旨在革新古羅馬銘文的研究。該工具利用超過 176,000 份拉丁銘文進行訓練，結合文本和圖像分析，協助歷史學家解讀、歸類和修復殘缺的拉丁文本.
「埃涅阿斯」運用生成式神經網絡，在包含超過 176,000 份銘文的獨特數據庫中搜尋文本的相似之處。它不僅能檢測文本之間微妙的關聯，還能通過展示支持其推論的相似銘文來提供透明的結果.
研究顯示，「埃涅阿斯」在文本年代測定方面表現出色，誤差約為 13 年。此外，它還能以 72% 的準確率將文本歸屬於 62 個古羅馬省份之一。
在測試中，「埃涅阿斯」分析了《奧古斯都業績》（Res Gestae Divi Augusti）等銘文，其提出的日期範圍與歷史學家的觀點相符。專家利用「埃涅阿斯」檢查銘文時，發現其建議在 90% 的情況下都很有用。
「埃涅阿斯」也能夠還原銘文中缺失的文字，當缺失的拉丁字符不超過 10 個時，其準確率可達 73%。即使缺失部分的長度未知，準確率也能達到 58%.
該工具已在《自然》雜誌上發表。「埃涅阿斯」提供了一個免費的互動版本，並開放了程式碼和數據集.