腦部活動研究揭示日常對話中的神經路徑

發表在《自然人類行為》上的一項新研究揭示了日常對話中涉及的複雜神經路徑。由耶路撒冷希伯來大學的 Ariel Goldstein 博士、Google 研究院、普林斯頓大學的 Hasson 實驗室和紐約大學朗格尼綜合癲癇中心的研究人員領導，利用腦電皮層描記術 (ECoG) 分析了現實生活討論中超過 100 小時的腦活動。 該研究採用 Whisper 語音轉文字模型將語言解構為聲音、語音模式和語義。結果表明，大腦按順序處理語言：從說話時單詞的概念化到聲音的表達，以及從聽力時語音識別到理解意義。 開發的計算框架可以高精度地預測腦活動，即使在原始數據集之外的對話中也是如此。這項研究為語音識別技術和有溝通障礙人士的溝通工具提供了潛在的進步。